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昨天 — 2020年3月30日科技

提供定制化数字医疗解决方案,勃林格殷格翰旗下「BI X数字创新实验室」将落地上海

今天,创新驱动的德国制药企业勃林格殷格翰宣布,旗下的数字创新实验室BI X正式决定将其海外首个分支机构设在上海, 希望为中国患者和客户提供定制化数字医疗解决方案。至此, 勃林格殷格翰也成为首批在华设立专项数字创新分支机构的外资医药企业。

据悉,BI X实验室在上海的分支机构将于今年7月正式建成,并与勃林格殷格翰中国总部及德国BIX总部紧密合作,该项目首期投资额为300万欧元。另外,BI X实验室也将招募20位具备数字医疗领域深厚经验的创新人才,为中国患者提供创新解决方案。

BI X位于德国殷格翰总部的办公室

对此,勃林格殷格翰执行董事会成员、全球财务负责人Michael Schmelmer表示,中国医疗健康领域的数字创新蓬勃发展,在高科技方面也引领浪潮,因此BI X决定在上海开设第一个海外分支机构,可以让公司进一步贴近中国病患和客户,开发更多颠覆性的创新解决方案和产品,也能更充分地利用数字领域的资源。

BIX的名字种前两个字母来源于公司英文名字Boehringer Ingelheim的首字母缩写,X则代表对未知的无限探索。36氪了解到,勃林格殷格翰数字实验室BI X成立于2017年,意在充分利用数字领域的创新技术加速开发治疗手段。

BI X实验室由敏捷编程平台Scrum的高手、数据科学家、工程师和用户体验设计师以及资深医疗健康专家组成,“最强大脑”们通力协作,通常在短时间内即可完成数字医疗应用从初步尝试到应用验证的流程。

今年恰逢勃林格殷格翰进入中国市场25周年。勃林格殷格翰大中华区总裁兼首席执行官高齐飞则表示,中国已经并继续是勃林格殷格翰最重要的市场之一;另外,这里还是全球数字健康创新的发源地和中心,所以公司会持续投资中国市场,进一步推动中国市场的发展和成长。

勃林格殷格翰成立于1885年,至今仍是家族企业,也是全球前20大制药企业之一,涉足人用药品、动物保健、生物制药合同生产、健康创新(BI X实验室是其中一大亮点)四大业务领域。

勃林格殷格翰于1994年正式进入中国市场,目前在华投资总额超过3亿欧元,公司管理总部位于上海,业务遍布全国。2018年,勃林格殷格翰公司实现净销售额约175亿欧元;研发支出近32亿欧元,相当于净销售额的18.1%。 

聚焦大分子生物药CDMO服务,「臻格生物」获5100万美元A轮融资

36氪获悉,上海臻格生物技术有限公司(以下简称“臻格生物”),一家从事大分子生物药CDMO业务和培养基配方开发与生产的高科技企业,已2020年3月完成5100万美元的A轮融资。本轮融资由济峰资本(LYFE)领投,IDG资本、同创伟业、KIP资本(Korea Investment Partners)、君信资本、国方母基金跟投,美国上海众达律所(Jones Day)担任法律顾问,刹那资本参与财务顾问。

据悉,本轮融资将主要用于人才引进、研发中心拓展、在上海自由贸易试验区临港新片区的GMP生产基地建设(包括大分子生物药中试和商业化GMP生产、培养基GMP商业化生产、ADC药物GMP中试生产基地等)、及美国研发实验室建设。

臻格生物成立于2017年,是新兴的大分子生物药CDMO技术服务提供商,具体来说,其核心业务涵盖大分子生物药研发,CDMO服务——包括细胞株开发、工艺开发及工程放大、中试生产、药物IND及BLA申报、工艺表征和验证等,项目转让,哺乳动物细胞培养基开发及生产等;并配备了技术先进的研发设备,包括一整套的小试研发和中试生产设备(2L到500L的生物反应器、AKTA系列纯化设备),以及各类分析仪器(LC-MS、HPLC、UPLC、CE、DLS、AUC等),意在推动国内传统药企向生物药企的转型,加速国内外药企的大分子生物药物的研发和产业化进程。

臻格生物实验室(来自于临港蓝湾未来城微信公众号)

目前,臻格生物在上海张江高科技园区和周浦国际医学园区拥有面积分别为1500㎡和4500㎡的生物药研发中心及中试实验室;在上海奉贤区拥有2000㎡的生物药GMP中试生产线和细胞培养基GMP商业生产线。不久前,臻格生物还启动了上海临港新片区10000㎡的GMP工厂建设项目,将继续建成60000㎡的生物医药商业化生产基地。此外,臻格生物还在美国马里兰州设有4000平方英尺的研发实验室。

近年来,随着国内生物医药环境的成熟,国内药企纷纷掀起创新热潮;与此同时,医药研发的投入也在显著增加,制药产业链中的分工日趋显著,医药企业呈现出将自身研发与生产业务委托给其他专业化公司开展的大趋势。

药品价格的持续下降与企业运营成本上升是药企不可避免的双重压力,CDMO处于药物研发至商业化销售的中间关键环节,委托CDMO公司进行研发生产,不仅可以减轻企业压力,甚至能起到助推企业发展的作用。

此外,CDMO行业也在近年迎来诸多利好。从2015年开始,国内加速了医药行业的改革速度,不断出台药品政策,优化创新药环境,凭借政策东风,投入创新药研发的企业逐年增多,外包服务的需求也渐显旺盛。2017年10月23日,国家食品药品监督管理总局(CFDA)公布了《中华人民共和国药品管理法修正案(草案征求意见稿)》,明确释放出药品上市许可持有人制度向全国推行的信号,将药品上市许可与生产许可分离解绑,委托CDMO公司进行生产、研发的模式得到了政策支持,等等。

臻格生物实验室(来自于临港蓝湾未来城微信公众号)

也因此,生物药CDMO行业成为国内炙手可热的行业板块。近年来,像行业内的乐威医药奥浦迈都宣布获得高额融资。臻格生物CEO陈建新先生此前就指出,随着国内生物医药环境的成熟,医药企业呈现出将CDMO业务专业化委托运行的大趋势,CDMO业务具有广阔的发展潜力。

目前,臻格生物在CDMO业务上,尤其在培养基领域,已与国内外近50家知名药企包括君实生物、通化东宝、绿叶制药、浙江特瑞思药业等达成合作,进入行业先列。

团队方面,臻格生物CEO陈建新毕业于清华大学化学工程系,获学士学位(1988),后就读于中国科学院过程工程研究所生化工程国家重点实验室,获硕士学位(1991),2002年获美国东北大学计算机科学硕士学位;曾在麻省理工学院生物过程工程中心、哈佛大学公共健康学院、匹兹堡大学医学院从事大规模动物细胞培养、细胞生物物理信号传导、运动损伤机理等方面的研究,发表学术论文三十余篇,专利多项;后在多家生物技术公司担任开发总监、过程工程科学家,负责生产型细胞株的筛选,GMP生产工艺的研发与放大及技术转让。

电子宅的飞天梦,微软模拟飞行进化简史

By 李浩然

自从莱特兄弟制造了第一架带有动力的飞机以来,人类已经有 100 多年的航空历史了。现代社会中,人们经常坐飞机出行。飞行已经成为人类重要的出行方式,但由于飞机的价格昂贵,对飞行员的素质要求很高,普通人往往无法看到驾驶舱的美景。如何实现普通人的飞翔梦想?其实早在上世纪 70 年代,就有人想出了用电脑模拟飞行的主意。

1976 年,一位叫 Bruce Artwick 的电子工程系研究生,在一组关于三维计算机图形程序的文章中提出了在计算机上模拟飞行的设想,并在当时流行的 6800 微处理器电脑上,展示了一款能够模拟飞机航行的模型。看到模拟飞行的市场潜力后,他于 1976 年建立了自己的公司 subLOGIC,针对 Apple II、TRS-80、Commodore 64、Atari 800 等流行电脑平台,分别研发了模拟飞行,模拟飞行 II 两款游戏。

虽然从今天看来这些游戏画面十分简陋。除了两个仪表盘和一块地形以外,游戏画面并没有更多有用信息,游戏刷新率仅有 1fps 左右。而且随着地形线条的变化,游戏速度还会莫名其妙的加快和减慢。但当时人们确实没有见过这样一款游戏,它可以让你开着飞机在天空中自由翱翔,哪怕地面只是简单的几何线条。

▲ 模拟飞行 1  图片来自:YouTube

1980 年初,模拟飞行已经成为了当时最受欢迎的 Apple II 程序之一,当时微软刚刚将研发重点从 Commodore 64,转向 IBM-PC 平台,急需一个有趣的游戏完善系统的生态。1982 年,微软获得了模拟飞行的授权,游戏名称也改名为微软模拟飞行。

▲ 微软模拟飞行 1 代

从第一代 FS 中,开发者就已经开始在模拟的真实性和游戏的娱乐性中寻找平衡。除了模拟飞机飞行之外,游戏中还有不少场景和任务可以选择:包括简单的作战任务、飞机施肥打虫等等。这些任务可以提升模拟飞行的可玩性,并让玩家在完成任务的途中获得激励。

▲ 每一代 FS 的画面都有进步

随着 PC 图形性能的逐步发展,微软模拟飞行逐渐从一个简单的第一人称飞行模拟器,变成了支持第三人称,大量地景,功能越来越详细的风光模拟游戏。1999 年发布的微软飞行模拟器 2000,已经基本具备了全面模拟飞机飞行(包括真实的地图,详细的天气)的功能。但当时的模拟飞行互动还极其有限,除了开飞机,逛地图完成任务外,游戏中只有玩家的一架飞机,没有人能和你一起飞。

▲ FS 2000 的第一人称视角

虽然可以在天空中自由翱翔,但一个人的天空显然还是太冷清了些。再加上模拟飞行不同于普通的飞行游戏,需要学习一些专业的飞机知识(例如仪表飞行,航图查看)。对初学者来说,没有互动环境,会让游戏前期的入门更加枯燥,退坑几率也更大。

▲ 淘宝上有人卖 FS X 的教程 可见入门门槛之高

好在 2006 年的微软模拟飞行 X 加入多人模式,虽然使用起来还有各种问题,但总好过没有。2014 年微软将微软模拟飞行 X 搬上了 Steam,并通过定对多人模式进行全面的改进。有更稳定的联机平台后,微软模拟飞行就从一款简单的飞行模拟器,变成了飞行爱好者的交流平台。

你可以在游戏中开着塞纳斯小飞机四处游览风光,场地平线边缘的落日美景。也可以开着波音 737,做一名称职的机长,在东京与上海的机场间往返,你也可以打上 MOD,偶尔开两把战斗机过过瘾。

如果一个人玩腻了,就找一个小伙伴一起玩。不仅可以分别开两架飞机组成编队,也可以两个人开一架飞机,分工合作共同驾驶。如果你对开飞机逛地图没兴趣,那你也可以做一名交通管制员(ATC),为其他玩家降落机场提供指挥服务。

如果你是一个菜鸟,想迅速入门这款游戏,微软还为你准备了一系列交互课程,从简单的小飞机开始学起,一直学到复杂的民航客机。可以说,微软模拟飞行 X,将所有飞行爱好者归拢在同一个平台下,他们足不出户也能享受到飞翔蓝天的乐趣。

▲ 微软已经给你准备好了教程

这样一款制作精良的游戏,也确实获得了媒体和玩家的认可,在 2016 年美国的《时代》杂志评选了史上最优秀的 50 大电子游戏中,《微软模拟飞行 X》排在第 23 位,排位甚至超过暴雪家的扛鼎之作《星际争霸 2》。

▲  下次你再坐飞机的时候,可以问问机长小时候有没有玩过 ‘微软模拟飞行’ 系列,答案八成是 ‘玩过’

按理说,微软肯定会将这款游戏继续开发下去,但市场上同类游戏的竞争,伴随着娱乐化玩家的增多,追求真实的模拟游戏玩家占比越来越小。碰巧遇到 2008 年金融危机,在裁员的压力下,微软于 2009 年解散了模拟飞行的开发工作室 Aces Game Studio,微软模拟飞行从此没有了下文。

2019 年的 E3 游戏展上,微软宣布将发布微软模拟飞行 2020,新的微软模拟飞行,依旧有着硬核专业的玩法。在专业的玩法之外,则有着堪比真实世界的极致画质。微软将原本给 VR 领域使用的 Bing Map 用在了游戏地图构建上。

以 Bing Map 的全球卫星画面为基础数据,配合 Azure AI 算法, 用 3D 建模补齐了所有地貌和建筑物的外观。由于地图数据太过庞大,微软采取了 Project xCloud 动态串流技术。平时只保留标准分辨率的地图,当玩家连上互联网之后,就可以从微软的数据库中下载所在位置的高分辨率地图。

再配上最多 50 人的同时联机,微软模拟飞行 2020 可以让飞行爱好者体会到近乎真实的飞行体验。这里的 50 人同时联机,并不是说一局游戏中只能有 200 个人,事实上游戏服务器可以一次处理数以 10 万计的飞机。但考虑到玩家的电脑性能有限,一次最多只能在周围 200 公里范围内看到 50 架航班。

▲ 地图上的小黄点,就是联网玩家的飞机

可以说微软模拟飞行的多人联机模式,相对过去的房间模式,已经进一步进化。想象一下,如果将飞机换成汽车,又换成 VR 形态的虚拟人,这种全网联机,自动显示附近玩家的联机模式,将进一步构筑起一个虚拟的线上社会结构。

▲ 多架飞机同框出现

或许未来玩家购买微软模拟飞行,不仅是想通过这款游戏驾驶飞机遨游蓝天,更是和小伙伴一起线上组队,开着飞机探索地球的美丽风景。

题图来自:flightsim

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Update | 慢病临床管理工具落地,「森梅医疗」获数千万元天使轮融资

36氪获悉,专注于慢性病临床病情管理解决方案的科技公司森梅医疗已完成数千万天使轮融资,由互联网医疗公司“医联”独家领投。本轮资金将主要用于平台深度开发,地方服务团队及医学团队招募。

森梅医疗成立于2018年9月,总部位于重庆两江新区,专注于以ETL、NLP及AI技术重构院内及真实世界数据,让临床可实现对慢性病患者的疾病全周期闭环管理。

根据森梅医疗创始人张敬的介绍,在首家落地的样本医院(第三军医大学某顶级三甲医院),森梅医疗完成了关键风险指标AI筛查算法模型、专科CDR、CDSS、院外管理、质量控制等模块,将临床和真实世界连接,打通了患者诊间健康数据盲点。随着活检病理管理、生物样本库管理、科研开放系统等模块的陆续上线,森梅医疗还完成了患者主索引(EMPI)建设,以服务于更多复杂种类的疾病专科。

此外,基于专科医联体的纵向扩展,和基于区域顶级医疗机构优势专科的横向布局,让森梅医疗还以平均每周落地两家三甲医院的速度形成了庞大的医院用户网络。

据悉,森梅医疗2019年半年时间就完成了全国布局,覆盖解放军总医院、四川大学华西医院、第四军医大学唐都医院、大连医科大学附属第一医院、东南大学附属中大医院、广西医科大学附属第一医院、河南省人民医院等几十家地区头部三甲医院落地,正在执行中的医院还包括山东、湖南、江西、安徽、福建、贵州、云南等地区的头部医院。

以下为36氪在2019年8月对森梅医疗所做的报道

老龄化社会的到来,让慢病管理受到越来越多的关注。在这个赛道上,存在着各类玩家,从各种切口进入赛道,或是提供智能医疗硬件,又或是提供数据分析的,还有各类健康管理服务等等。

36氪近期接触的「森梅医疗」,打算从临床病情管理系统的角度出发,入局慢病管理赛道。之所以选择这个切入口,CEO张敬的想法是,“病人首先是依赖临床科室、相信医生的,临床的需求更像是金字塔的塔尖。”

森梅医疗的做法是,在院内搭建森梅临床系统(HIS/LIS/PACS),帮助科室提高效率;在院外提供森梅考拉APP,把患者的健康数据沉淀下来,帮助疾病治疗。

事实上,很多医疗信息系统面临的问题在于,即使通过协议、免费入驻等等方式进入了医院,但是医生仍然不愿意使用,根本问题在于系统设计不合理。

在这一方面,森梅医疗具备一定优势,其功能偏向临床,贴合医生的临床需求。CEO张敬具有三年的互联网医疗的咨询顾问经历,曾任商务总监和产品总监,陪诊多名头部三甲医院教授一年以上,因此熟悉临床工作,在产品设计上具有优势。

森梅医疗系统设计

那么,森梅医疗有哪些产品优势,使得医生愿意使用它的系统呢?

  • 首先,医生诊断时通常要回顾患者以往的数据,但是这会占用医生大量时间。森梅医疗帮助重构专科医疗数据,以视图化数据、重点信息筛选、扩充专科医疗信息等形式,帮助临床快速获取病案全貌, 解决诊疗效率低的痛点。

  • 其次,对于慢性病来说,院外管理是非常重要的环节。传统模式通常依赖患者自身管理,森梅系统帮助医生跟踪患者的院外数据,如遇数据异常还有安全警告,提醒医院及时回访。

  • 另外,系统还具备AI病情早筛功能,基于全院临床数据的单病种特征数据挖掘算法,帮助精准测算专科病情特征数据链,有利于病情早发现早治疗,解决专病患者知晓率低、漏诊错诊的就诊痛点。

那么,森梅医疗打算如何进入医院?在很多医院已经具有医疗信息系统的背景下,森梅医疗怎么进入医院呢?

对于这个问题,森梅医疗CEO张敬表示,很多医院现有的是院内信息系统,而森梅系统则是注重院外,注重临床能力向患者端的输出,这是两种分支。森梅医疗和院内信息系统是共存的状态,可以互补,森梅系统辅助提供患者的过往指标、过往病历,医生的诊疗操作仍然使用院内信息系统,不会改变医生原来的使用路径。

传统系统进入医院,通常要走招标采购的路径,面对医院信息科,通常要半年到一年时间才能完成采购。森梅医疗的做法是从临床专科进入医院,临床专科认可后,再由专科主任向院长提要求。医院使用是免费的,从第二年开始收取少量年费。正是因为这个策略,森梅医疗的推广速度比较快,今年4月开始对外推广,目前已经在4家三甲医院落地运行,分别是东南大学附属中大医院、大连医科大附一、河北医科大第四医院、陆军军医大学新桥医院。

另外值得关注的,是森梅医疗能否快速铺开局面,进入更多医院。森梅医疗与一些药企建立了合作推广关系,药企认识到科室的慢病管理也有益于产品的回购率。另一方面,森梅医疗首先切入头部三甲医院,由头部医院通过专科联盟去推广到地方三甲医院。

盈利模式方面,森梅医疗对医院会收取较低的年费,未来主要倾向让患者端收费。患者的付费医院来于,医院会给患者安排好复诊,患者不用重新挂号,系统还会帮助患者做长期的病情管理。其他盈利点是,基于病情动态的商业保险合作,帮助药企主动招募患者和随访跟踪。


当AI开始“踢脏球”,你还敢信任强化学习吗?

By 脑极体

图片来源@视觉中国

图片来源@视觉中国

文|脑极体

足球机器人排成一排向球门发起射击,但守门员却并没有准备防守,而是一屁股倒在地上开始胡乱摆动起了双腿。然后,前锋跳了一段十分令人困惑的舞蹈,跺跺脚,挥挥手,啪叽一下摔倒在地上。然后比分守门员1-0。

这场景像不像比国足对战梵蒂冈(并没有),一切都是那么迷幻且不真实。如果说它是阿尔法狗和OpenAI Five等的“同门师兄弟”,都是用强化学习训练出来的,大家想不想开除它的“AI籍”?

显然,虽然曾经大败柯洁李世石,团灭Dota2国家队,并被视作AGI(通用人工智能)必由之路,但强化学习算法,头顶上始终有着一口摘不掉的“安全性”大黑锅。

而这也是阻止它真正落地应用的根本原因。毕竟没有人希望自动驾驶汽车开着开着就把乘客带到沟里去,或者是机器人端一杯开水直接浇到主人头上。

到底为什么,强化学习总会犯一些匪夷所思的错误,有研究人员认为,这是因为系统中的智能体可能会被一些怪异的行为所欺骗。

具体是怎么回事呢?研究原本打算今年4月在埃塞俄比亚举行的学习代表国际会议上发表,目前看来能顺利召开的概率几乎不存在,所以我们就提前云解读,来聊聊看似稳健的强化学习策略背后,究竟掩盖着哪些严重的缺陷。

不省心的AI:告别脏数据,但学会了脏行为

强化学习取代监督学习,成为深度学习领域的“未来之星”,不是没有原因的。

因为监督学习是通过标记好的数据集来进行训练的,这意味着,如果对输入的数据进行一些微小的调整,比如改变图像的像素或是更换语音包的内容,都可能让AI陷入混乱,有可能将虫子识别为赛车,让绅士学会脏话……

与之相比,强化学习就智能多了。因为它是模仿人类的学习模式,能体(Agent)以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互,以获得最大的奖赏为追求来做出行为反应。

就像不断告诉小孩子好好写作业就有好吃的食物奖励,不好好写就关小黑屋,久而久之为了“利益最大化”,自然就会将写作业与好吃的联系起来,去产生正确的动作。

通过这种“行动-评价”机制来获得知识,改进行动以适应环境,是不是聪明了许多。这也是为什么,人类开始让强化学习玩游戏、开汽车、搞药物实验……

但研究证明,强化学习的效果并没有预期的那么稳定,很容易受到篡改输入的影响。

加州大学伯克利分校的亚当·格里夫(Adam Gleave)发现,强化学习不会因为添加少量噪音(不适当的输入)而被破坏,因为智能体(agent)可能根本看不到那些东西,而如果改变它周围事物的行为方式,智能体却会被那些奇奇怪怪的行为所欺骗,进而产生一些奇怪的“对抗”策略。

比如开篇提到的足球比赛,当“守门员”开始不按规矩出牌,“前锋”也就跟着瞎舞动起来了。这种错误的“对抗性策略”,导致的安全威胁可能会更大。

首先,比起投喂给监督学习“脏数据”,强化学习“被误导”,受影响的将是AI系统的整体行为。如果说数据集被污染会让AI准确率下降,那么强化学习错误训练出的AI有可能将摄像头输入的信息错误分类,然后指导传感器做出预期之外的反应。比如行人突然挥舞手臂,无人驾驶汽车就失控了……这,听起来还是挺“灾难片”的。

其次,超强的学习能力也会导致研究人员根本来不及发现和纠正AI的错误行为。

研究小组利用强化学习训练棒形机器人玩两人游戏,包括踢一个球进一个球,横越一条线,和相扑等等。然后,又训练了第二组机器人来寻找打败第一组机器人的方法。结果发现,第二组机器人很快发现了对抗策略,并用不到3%的训练时间后就学会了可靠地击败受害者,要知道受害者可是在第一时间就学会了玩游戏啊。这就像新来的高智商版的胖虎同学,拼命欺负大雄,老师还没办法及时发现,妥妥的校园霸凌啊!

显然,第二组机器人的努力并不是为了成为更好的球员,而是通过发现对手策略来制敌并赢得胜利。在足球比赛和跑步比赛中,对手有时甚至都站不起来。这会使受害者坍塌成一堆扭曲的东西,或者在周围扭动,那场面,真是猛男都不忍看……

我估计吧,叛逆的智能体同学可能是这么想的:

听说打赢有奖,但我啥都不会,先溜达溜达,随便打打看吧;

哎,这个人怎么这么厉害呢,让我好好瞅瞅;

前辈策略也学习的差不多了,这样下去我俩岂不是难分伯仲?

哎呀嘿,发现了对手漏洞,将干掉对手纳入策略选项;

是继续PK让自己变得更强?还是直接干掉对手?哪个得到奖励最简单划算!

显然是选项二啊,揍它!

不要觉得我是在瞎说啊,在学术界这样的奇闻轶事可是数不胜数。

比如训练机器人室内导航,因为智能体一旦走出“房间”,系统就会判定机器人“自杀”,不会对它进行负面奖励(扣分),所以最后机器人几乎每次都选择“老子不活了”,因为它觉得完成任务太难了,0分反而是一个最佳结果。

还有的研究者试图让机器人用锤子钉钉子,只要将钉子推入洞孔就有奖励。然后机器人就完全遗忘了锤子,不停地用四肢敲打钉子,试图将它弄进去。

虽然强化学习这一bug为我们贡献了无数段子,但这绝不是研究人员所期待的。

尽管人类玩家会“踢脏球”,但AI想要在游戏中搞肮脏手段那是万万不能的。

不过好消息是,这种情况相对容易受到控制。当研究者格里夫对受害者智能体进行微调,让它思考对手的怪异行为后,对手就被迫变回熟悉的技巧,比如扳倒对手。

好吧,虽然手段仍旧不怎么光明磊落,但至少没有继续利用强化学习系统的漏洞了。

奖励黑客:强化学习的甜蜜负担

由此,我们也可以来重新审视一下强化学习在今天,想要真正成为“AI之光”,必须跨越的技术门槛了。

关于强化学习被广为诟病的训练成本高、采样效率低、训练结果不稳定等问题,背后最直接的归因,其实是 “奖励黑客”(reward hacking),就是智能体为了获得更多的奖励,而采取一些研究者预期之外,甚至是有害的行为。

其中既有奖励设置不当的原因,比如许多复杂任务的奖励信号,要比电子游戏难设置的多。

就拿研究人员最喜欢让智能体挑战的雅达利游戏来说,其中大量游戏的目标都被设计成最大限度地提高得分。而智能体经过训练,比如在DeepMind的一篇论文中,其设计的RainbowDQN就在57场雅达利游戏中,以40场超越人类玩家的绝对胜利成为王者。

但如果任务不是简单的得分,而是需要先让智能体理解人类的意图,再通过学习去完成任务呢?

OpenAI曾经设计了一个赛艇游戏,任务原本的目标是完成比赛。研究者设置了两种奖励,一是完成比赛,二是收集环境中的得分。结果就是智能体找到了一片区域,在那里不停地转圈“刷分”,最后自然没能完成比赛,但它的得分反而更高。

显然,一旦奖励函数无法被精准直接地设置,困难就来了。因为智能体可无法跟研究者“心有灵犀”,一开始就清楚地知道人类想要什么。它是通过试错,不断尝试不同的策略来学习的。这也就意味着,它很大概率会在训练过程中“钻空子”,发掘出不正确但是有用的策略。

这也直接导致了两个结果:

一是尽管理论上,只要为强化学习系统设计的足够优秀,在现实环境中实现就不成问题,但实际上许多任务的奖励是很难设计的,研究者往往不得不采用约束型策略优化(CPO)来防止系统过拟合,提高其安全性,以防止预期外的结果。

可是这样一来,又限制了强化学习能力的泛化,导致那些在实验室中表现很好的强化学习系统,只在特定任务中起作用,像是一些游戏、比赛中。可一旦让它应对日常应用,比如无人机控制(UAV Control)和家用机器人等,就不灵了。

二是增大了随机性。

前面提到,强化学习的探索方式就是“试错”。所以,它会试图从一大堆数据中找到最佳策略。但往往,它会在一大堆无用的数据中进行一些无意义的尝试。这些失败的案例,又为智能体增加了新的维度,让它不得不投入更多的实验和计算,以减少那些无用数据带来的影响。

本来强化学习的采样效率就不高,再加上随机性的干扰,得到最终成果的难度,自然指数性增加了。这也进一步让强化学习变得“纸上谈兵”,走进现实应用难上加难。

等待援军:改变或许在围墙外

显然,强化学习存在的很多问题,是其技术根源本身就与生俱来的。

这也是有许多专业人士并不赞同将强化学习过度神化的原因。比如软件工程师Alex Irpan就曾在Facebook发文,声称:每当有人问我强化学习能否解决他们的问题时,我会说“不能”。而且我发现这个回答起码在70%的场合下是正确的。

改变的力量从哪里来?显然深度学习本身已经很难提供变革的养分。目前的研究方向主要有三个:

一是增加智能体的先验经验。

人知道不能“踢脏球”,是因为我们已经拥有了大量的先验知识,默认了一些规则。但强化学习机器智能通过状态向量、动作向量、奖励这些参数,来尝试着建构局部最优解。

能不能让机器也拥有先验经验呢?目前就有研究开始尝试,用迁移学习帮助强化学习来提高效率,将以前积累的任务知识直接迁移到新任务上,通过“经验共享”来让智能体解决所有问题。

二是为奖励机制建模。

既然认为地设置奖励难以满足任务要求,那么让系统自己学习设置奖励,是不是能行得通呢?

DeepMind研究人员就鼓励智能体通过两个系统生成的假设行为来探索一系列状态,用交互式学习来最大化其奖励。只有智能体成功学会了预测奖励和不安全状态后,它们才会被部署执行任务。

与无模型的强化学习算法相比,使用动力学模型来预测动作的后果,从实验看来能够有效帮助智能体避免那些可能有害的行为。

三是寻求脑神经科学的突破。

深度神经网络、增强学习等机器算法的出现,本质上都是模拟人脑处理信息的方式。尽管增强学习被看做是最接近AGI(通用人工智能)的技术之一,但必须承认,其距离人类智能还有非常极其十分遥远的距离。

以当下人类对大脑的了解,在认知过程、解决问题的过程以及思考的能力等机制还都不清楚。所以想要模拟人类的思考能力,强化学习乃至整个机器学习的升级,恐怕还依托于脑神经科学的发展。

过去的数年间,强化学习几乎是以一己之力撑起了人工智能浪潮的繁荣景象。谷歌正在将其打包成服务推广到千家万户,中国的科技巨头们已经纷纷将其应用在搜索、营销、推荐算法等各种应用中,自动驾驶的前景更是与强化学习绑定在一起。

可以说,数亿人已经借由互联网产品,开始触摸强化学习。

毫无疑问,它将继续为人类世界发光发热,带着缺陷造就智能社会的辉煌。究竟如何才能用好这柄利刃,既是胆魄,亦需智慧。

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美团 2019 年年度财报出炉:去年大战阿里成绩不错

3 月 30 日,美团点评对外发布了 2019 年第四季度和全年财报。数据显示,去年全年,美团点评(下简称「美团」)收入达到 975 亿元,同比增长 49.5%,经调整净利润达 47 亿元。另外,在 2019 年第四季度,美团收入 281.6 亿元,同比增长 42.2%,经调整净利润 22.7 亿元。

从全年收入来看,餐饮外卖业务,到店、酒店及旅游业务,和包括 B 端供应链解决方案、共享单车、网约车等新业务营收贡献分别约为 548 亿元、223 亿元、204 亿元。四季度营收中,上述三大业务板块分别贡献约为 110 亿元、46 亿元、42 亿元。

         (图|美团点评)

财报数据显示,外卖仍然是美团主要的营收来源和盈利贡献业务,不过新业务中的 B 端供应链解决方案在过去一年同样增长亮眼。加码 B 端供给侧也将成为美团业务的重心。

美团 CEO 王兴在财报公开信中强调,「将通过科技创新加快推进生活服务业供给侧数字化,为生态体系中的所有参与者创造更长远的价值」。

2019 年,美团收入保持了比较高速的增长步伐,是过去一段时间美团「展现理性」的结果。

2018 年末,美团联合创始人王慧文率先对外释放「冬天来了,需要修炼内功」的信号,此后美团在打法中展现出对新业务谨慎态度,并从 2019 年二季度开始,开始盈利,此后维持全年。

         (图|美团点评)

不过,这并不意味着美团进入安全期,以外卖战场为核心的市场竞争仍然是美团发展的主旋律。

过去一年,在与阿里本地生活服务公司的市场竞争中,美团在营收规模方面取得了不错的成绩。阿里巴巴集团公布了 2020 财年第三季度 (自然年 2019 年第四季度) 的财报显示,阿里本地生活服务 (饿了么口碑) 营收 75.84 亿元,同比增长 47%。美团外卖同期营收为 157 亿元,同比增长 42.8%。

尽管 2019 年战况颇佳,但接下来,美团要面临的挑战并不小。

阿里将包括本地生活服务公司当作一个「支持消费的基础」,视作必须打下的战争。阿里董事局主席张勇在 2019 年 4 季度财报会议中强调,「本地生活服务业务,我们是承诺和决心于推动长期的发展。」

这种战略上的拉长并没有影响到其短期战术的灵活,在疫情期间突袭。据多家媒体报道,口碑饿了么正在采取降佣的方式来吸引自身相对薄弱商家生态力量。

         (美团收入构成表,佣金是其重要收入来源 图|美团点评)

另外,为在本地生活服务寻找新突破口,阿里巴巴今年 3 月从阿里系巨大的流量入口支付宝切入,对口碑饿了么和商家开放入口,以形成新的阵地。张勇称,「驱动支付宝和本地生活服务之间的协同效应,支付宝一开始是支付工具,但是现在日益成为非常强大的消费者的媒介。」

从大的战场层面来看,阿里现在已集结成三处阵地与美团对抗:针对外卖商家降佣;在主要城市推行商家餐饮管理系统,营销解决方案等 B 端「新服务」;以支付宝新造流量入口和服务平台,刺激用户和服务商需求。

这对于美团来说,无疑是巨大压力。再加上受疫情影响,美团上的餐饮外卖商家营业受到影响,美团已经在财报中预期,今年第一季度业绩或亏损,未来几个季度的经营业绩亦会受到不利影响。

但值得一提的是,截至 2019 年 12 月 31 日,美团的现金及现金等价物和短期投资分别为人民币 134 亿元及人民币 494 亿元,现金流相对充足。

过去一年,美团通过三个季度的盈利打消了资本市场对其盈利能力的质疑,但接下去要应对的战局还在继续变得更复杂,对手的多维进攻,各业务自身的增长、增速能力将对美团形成全面考验。对于 2019 年业务发展状况和未来发展规划,美团在财报中进行了介绍,极客公园从中挑选出信息要点供读者参考:


外卖业务各指标持续增长,但骑手成本占比过高

外卖是美团的营收的核心来源,也是处于一线交锋的阵地。

2019 年,餐饮外卖收入同比增长 43.8% 至人民币 548 亿元。2019 年,餐饮外卖业务毛利增长 94.2% 至人民币 102 亿元,毛利率由 13.8% 同比上升至 18.7%。

具体数值还包括,美团餐饮外卖业务的交易金额增长 38.9% 至人民币 3927 亿元。餐饮外卖日均交易笔数增长 36.4% 至 23.9 百万笔。每笔餐饮外卖业务订单客单价同比增长 1.8%。

相较前三个季度,美团四季度增长同样亮眼。2019 年四季度,美团餐饮外卖业务收入同比增长 42.8% 至人民币 157 亿元。于 2019 年第四季度,餐饮外卖业务毛利同比增长 89.4% 至人民币 28 亿元,毛利率由 13.4% 同比上升至 17.7%。

总交易金额同比增长 39.9% 至人民币 1121 亿元,餐饮外卖日均交易笔数同比增长 36.7% 至 27.2 百万笔。每笔餐饮外卖业务订单客单价同比增长 2.3% 至人民币 44.8 元,餐饮外卖业务的变现率升至 14.0%。

美团将外卖增长归功于其早期大力向低线城市扩张的策略和精细化运营。「我们目前享有显著的先发优势,并且将受益于低线城市的需求随着消费水平的提高而持续增长的趋势。」

另外,美团 2019 年成功推出的餐饮外卖会员制度在起作用,进一步提高了老客户的购买频次及忠诚度,促进了消费者在非高峰时段的实时性消费。

         (图 | 美团点评)

但在外卖业务板块,骑手成本仍然是美团需要注意的支出。399 万骑手已经成为美团支出最大的一部分,且数字还在随着业务规模扩大继续增长。

财报数据显示,餐饮外卖业务的销售成本由 2018 年的人民币 329 亿元增加 35.7% 至 2019 年的人民币 446 亿元,主要由于外卖骑手成本增加。

值得一提的是,在美团财报发布前,高盛发布报告称,相信美团在外卖及在线服务业务的市场占有率可维持领先;相信集团去年的执行力强,市场份额约占三分之二,而且外卖业务的单位经济效益良好,有助提高其估值。


新业务:B 端业务继续发力

         (图 | 视觉中国)

新业务主要包含餐饮管理系统及 B2B 餐饮供应链服务、共享单车和网约车、食材零售服务三大块。这块业务是美团最重视的业务增长板块。

财报显示,2019 年,美团新业务及其他分部的收入同比增长 81.5% 至人民币 204 亿元,毛利由 2018 年的负 43 亿元增至 2019 年的 23 亿元。另外,四季度,该分部的收入同比增长 44.8% 至 2019 年的人民币 61 亿元。毛利由 2018 年的负 10 亿元增至 2019 年的 13 亿元。

餐饮管理系统及 B2B 餐饮供应链服务的投入持续驱动供给侧数字化是新业务营收的主要来源。美团将商家质量视作 2019 年的首要目标,并取得了不错的成果。

食财零售服务方面,美团主要在探索自营模式及平台模式。其中,自营模式美团买菜而言,截至 2019 年底已经在北京、上海及深圳设立 96 个仓库以及在武汉市设立 30 多个自取点。

另外,财报显示,共享单车和美团打车的业务的大额营销也开始收缩,亏损成功收窄亏损。截至 2019 年底,美团在 54 个城市提供了网约车服务。


到店及酒旅业务板块进入稳定增长区间

         (图| 美团点评)

到店及酒旅业务板块是美团增长稳定,毛利较高的板块。2019 年,美团到店、酒店及旅游业务入同比增长 40.6% 至人民币 223 亿元,交易金额同比增长 25.6% 至人民币 2221 亿元,毛利同比增长 40.1% 至人民币 197 亿元,毛利率同比维持相对稳定。

另外,四季度,到店、酒店及旅游业务收入同比增长 38.4% 至人民币 64 亿元,交易金额增长持续加速同比增长 35.3% 至人民币 604 亿元,毛利增加至人民币 56 亿元,而毛利率由 86.8% 同比上升至 88.8%。

就到店业务而言,交易类产品的佣金收入同比增长率于 2019 年下半年初重新加速,并于 2019 年第四季度继续加速。在线营销收入于全年亦维持强劲增长势头,2019 年同比增长约 55%。

美团将 2019 年的增长归功于业务运营能力提升、内容创造能力扩大,以及产品及服务范围的扩大和基于位置的算法的优化。


责任编辑:靖宇

头图来源:视觉中国

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被“逼”出来的比亚迪刀片电池,要让“自燃”成为过去时

By 张敏

这个春天,比亚迪刀片电池如约而至,关于刀片电池的各种疑问也终于有了答案。

早在1月份,2020年电动汽车百人会论坛上,比亚迪董事长兼总裁王传福就透露了刀片电池的相关细节,并宣布将在今年三月推出。

一石激起千层浪。关于磷酸铁锂与三元锂电的“楚汉相争”,再次在行业内引来各种讨论。

在3月29日下午,比亚迪正式对外界发布刀片电池,并且确认比亚迪“汉”将是全球首款搭载“刀片电池”的车型,该车型有望于今年6月上市。

被“逼”出来的刀片电池

众所周知,比亚迪有着强大的垂直整合的产业配套体系,在电池、电机、电控等核心领域都自主研发,有人认为比亚迪的这种垂直整合模式是为了节省成本,但在这次刀片电池发布会上,王传福直言,“垂直整合其实是被逼出来的。”

十几年前,新能源汽车的规模还很小,产业配套不成熟,很多人并不看好电动汽车的发展前景,也没人愿意冒险去做配套。中国企业要想做大做强新能源汽车产业,只能靠自立更生。

但这种自力更生,也被认为是一种自我封闭。不过,伴随着新能源市场的快速发展,比亚迪也在改变市场策略。

2018年,比亚迪发布e平台时,宣布将e平台的核心技术和产品,向全球开放共享,e平台即比亚迪专为纯电动汽车打造的车型平台。随后,丰田宣布与比亚迪携手共同开发基于比亚迪e平台的关键技术的电动车。

e平台的开放共享,让业界再次看到了比亚迪另一面,正坚定地从封闭走向开放,也完成了过去自力更生到改革开放的战略转变。

3月16日,比亚迪对外宣布成立5家以“弗迪”命名的全资子公司,包括弗迪电池,弗迪动力、弗迪科技、弗迪视觉和弗迪模具等五家子公司,是一个完整的汽车零部件配套体系。

在钛媒体看来,弗迪系的应运而生,不仅可以进一步加快比亚迪新能源汽车核心零部件的对外销售,还可以使比亚迪改变外界对其的认知。过去,比亚迪的零部件配套体系一直相对封闭,电池也一直是自产自销,而形成“弗迪”系这样的独立品牌,将有利于比亚迪零部件配套体系与其他业务明确分割开。此次比亚迪发布的刀片电池,即是弗迪发布的第一款产品。

如果说垂直整合的产业配套体系是被逼出来的,那么此次比亚迪发布的刀片电池,其实也是被“逼”出来的。

比亚迪靠电池起家,早在2004年就已进入动力电池领域,并装配到汽车上。而在近年来,比亚迪却被后来者宁德时代赶超。

之所以出现这种状况,主要原因是技术路线上的差异。在乘用车动力电池领域,先入为主的比亚迪一直押宝在更为稳定的磷酸铁锂,而宁德时代则更看重三元锂电的高能量密度。

而在这场三元锂电池和磷酸铁锂电池的路线之争,磷酸铁锂电池的安全性高,但因其能量密度相对较低,从而被能量密度更高而热稳定性差的三元锂电池,抛在身后。

事实上,三元锂电池虽然具有能量密度高、输出功率大的优点,但其劣势也很明显,安全性差、耐高温性差、元素有毒等问题一直限制其发展。而磷酸铁锂技术则恰好具有寿命长、充放电倍率大、安全性好、高温性好、元素无害、成本低等诸多优点,但能量密度低。

在钛媒体看来,显而易见,比亚迪的磷酸铁锂若想重新夺回王者地位,就需要首先解决磷酸铁锂能量密度低的问题。

而此次发布的刀片电池,是比亚迪最新研发的超级磷酸铁锂电池。刀片电池的命名,源自其形状特点,将电芯做成了“刀片”形状,通过长电芯阵列来组成电池包,电芯像刀片一样插入包体内。而“刀片”的长度可以根据电池包的尺寸进行定制,最长可以做到2米多。这让刀片电池在成组时可以跳过“模组”,直接组成电池包。

刀片电池省去模组和大部分结构件,由电芯直接成包,对电池包的重塑使刀片电池单位体积能量密度提升50%。与此同时,刀片电池更长的极耳距离减小了内部短路的风险和热量的产生,更薄的厚度也进一步降低了穿刺过程中的热量累积,提升了电池包的强度和安全。

刀片电池“刀刃”如何?

据比亚迪股份有限公司副总裁、弗迪电池有限公司董事长何龙介绍称,比亚迪刀片电池有两大优势,超级强度和超级安全。

前面已经提到了刀片电池,即是磷酸铁锂电池。磷酸铁锂材料本身有着四大优势,放热反应的启动温度非常高,材料在500℃以下都是非常稳定的;放热很慢,电池包在遇到极端情况下,它的温升很慢;产热很少,在碰撞的过程中,释放的热量很少;分解的时候不释放氧气,能够减少燃烧的风险。

另外,比亚迪使用了全方位高温“陶瓷电池”技术保障电池安全,在高风险安全位点全面使用耐高温和具有优异绝缘性能的高温陶瓷涂层,如极耳陶瓷、陶瓷极柱等应用。

为了证明刀片电池的超级强度和超级安全,比亚迪曾在内部多次对刀片电池进行针刺测试。在此次发布会之前,就曾在网上传出刀片电池的针刺试验。针刺测试是业内普遍认为最难通过的测试,即模拟电池的内部短路。

比亚迪刀片电池的安全性到底有多强?在此次发布会上播放的针刺实验视频,可以很直观的看到,当下最流行的三元锂电池、磷酸铁锂电池与刀片电池的表现。

在针刺试验中,三元锂电池:剧烈燃烧,表面温度超过500摄氏度,电池表面的鸡蛋被炸飞;磷酸铁锂电池:无明火,有烟,表面温度200-400摄氏度,电池表面的鸡蛋被烤焦;刀片电池:无明火,无烟,表面温度30-60摄氏度,电池表面的鸡蛋无变化。

为何要对电池做如此苛刻的测试?众所周知,电池是新能源汽车最重要的部件,为了保护电池的安全,厂家把电池包布置在汽车的底部,目的是防止电池包受到撞击破坏。但放在底部,就要面对可能出现的磕碰问题,在一些极端情况下,如电池包外壳被划破、刺破,将会伤及电芯,甚至有刺穿整个电池包的风险。

通过测试可以看到,当新能源汽车遭受异物侵入,并伤及电池的时候,比亚迪刀片电池不会发生爆炸现象,可以有效的保护车内人员的安全。

在其他测试中,如挤压测试、炉温测试、过充,比亚迪刀片电池都没有起火,顺利通过各项严苛的安全测试。

刀片电池如何“纠偏”?

在新能源乘用车领域,许多企业陷入对续航里程的攀比之中,这种攀比的压力,会转嫁到动力电池身上,让行业对动力电池的能量密度产生非理性的追求。

王传福坦言,正是对电池能量密度不切实际的追求,彻底带偏了动力电池行业的发展路线,并且让新能源乘用车的安全口碑,付出了极其惨重的代价。

过去几年,电动车自燃,甚至爆燃的事件明显增多,将高能量密度的三元锂电池的安全问题暴露无遗。

在2019年新能源汽车国家大数据联盟发布的《新能源汽车国家监管平台大数据安全监管成果报告》中提到,2019年5月到7月,新能源汽车国家监管平台共发现了新能源汽车安全事故79起。从动力电池的种类来看,86%的事故车辆使用的是三元锂电池;7%的事故车辆,使用的是磷酸铁锂电池。在已查明着火原因当中的车辆中,58%的车辆起火源于电池问题。可以看出,电池的安全性对于电动车的发展极其重要,也是电动汽车先进性的重要体现。

在发布会上,王传福表示,“刀片电池的发布就是要纠偏,刀片电池最大的特点就是安全,搭载刀片电池的新能源汽车,将把 ‘自燃’ 这个词,从新能源汽车的字典中彻底抹掉,同时兼具长寿命,长续航里程的优势。”

在王传福看来,刀片电池体现了比亚迪彻底终结新能源汽车安全痛点的决心,它将重新定义新能源汽车的安全标准。

王传福甚至放言,“刀片电池将改变行业,对三元电池的依赖,将动力电池的技术路线回归正道,并重新定义新能源汽车的安全标准。”

小结

众所周知,在将部分产业转向三元锂电池之后,比亚迪从未放弃对磷酸铁锂电池的研发,一直希望将动力电池的发展引回正道,但是否能对行业起到“纠偏”作用,还要看未来的发展。

在钛媒体看来,比亚迪敢于在此时亮“刀”,已说明其已经在各个方面准备好了。

目前,刀片电池已在比亚迪重庆璧山工厂实现量产,年产能达到20GWH。前文也已提到,比亚迪“汉”将会首次搭载刀片电池,并将于6月份上市。

还有一点值得注意,何龙在发布会上透露,目前几乎所有的汽车品牌,都在和比亚迪探讨基于刀片电池的合作方案。接下来,或将会有更多搭载刀片电池的新能源汽车陆续上市。

作为新能源汽车的核心部件,动力电池一直以来都在向着更安全的方向发展,企业在寻求更高能量密度的同时,也在寻找更加安全可靠的方案。

此次比亚迪交出了刀片电池这一硬核答案,在钛媒体看来,对动力电池的发展将会起到正向积极的促进作用,如果刀片电池能够搭载到更多车型上,将会使磷酸铁锂电池与三元锂电池的再次正面竞争,但具体会给三元锂电池带来多大的挑战,最终还有待市场来验证。(本文首发钛媒体APP,作者/张敏)

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《鬓边》等13部剧扎堆试水,超前付费真能成2020追剧“新常态”?

By 一点剧读

图片来源@视觉中国

图片来源@视觉中国

文丨一点剧读,作者丨肖晓

视频网站的超前付费点播,正在迎来第三个关键性节点。3月26日,在优酷上线已有时日的悬疑剧《重生》开启超前付费,18元打包观看或3元/集;日前,芒果TV也宣布将以《三千鸦杀》试水超前付费,至此,优酷、芒果TV正式入局,和腾讯、爱奇艺一起瓜分超前付费点播这块蛋糕。

率先入局的腾讯视频、爱奇艺也在今年加速布局了这一板块。据不完全统计,今年以来,腾讯视频便有《将夜2》《三生三世枕上书》《九州天空城2》三部超前付费点播剧集,爱奇艺亦有《爱情公寓5》《大主宰》《两世欢》《鬓边不是海棠红》《民国奇探》《猎心者》六部剧集尝试了这一模式。

除此之外,3月27日在腾讯视频和爱奇艺上线的《不完美的她》,以及腾讯视频定档4月1日开播的《龙岭迷窟》,也都将在后半段开启超前付费点播。古装仙侠、近代传奇、现代都市,各种题材、体量的13部剧集扎堆试水,毫无疑问,超前付费点播模式正在成为2020年的追剧“新常态”。

只是,经历了《陈情令》的高调试水、《庆余年》的引发争议,超前付费点播的市场接受度究竟如何呢?回归理性,“广撒网”的超前付费点播现状下,什么样的剧集能够撬开观众的钱包?高昂的内容成本和亏损现状下的视频网站,迫切需要探索新的盈利点,超前付费会是那条有效路径吗?

13部头腰部剧扎堆,“广撒网”下谁在撬动用户钱包?

“未来超前点映会成为一种常态,变成一种经常的播出方式来把这个规模做大”,龚宇在2019财年第四季度财报电话会议上的这句话已然是业内人士的共识。2020年开年至今,13部视频平台自制剧先后开启超前点播,充分证明了这一点。只是回归市场,这些剧集超前点播效果如何呢?

不妨通过各平台收官或已开通超前点播的剧集一窥究竟。《将夜2》是典型的IP改编和黑马续集,猫眼专业版数据显示,2月4日该剧热度值增幅明显大于其他更新日,并在2月5日拿下9497的最高热度值;从平台播放量来看,2月4日是该剧唯一单日破亿的一天,2月5日亦有9657万的播放量,这些显然都与2月3日开通的超前点播相关。

十年IP的成长之路落幕,爱奇艺推出的《爱情公寓5》掀起话题无数,猫眼专业版数据显示,虽然该剧最高热度是1月14日的9849,但是开通超前点播的1月28日及之后两天热度值达到9700+,较之前后两周效果显著;在爱奇艺站内,该剧的最高热度9656稳稳落在了1月29日,不难推测超前点播是利好元素。

只是此时乐观为时尚早,虽然Q1多为优质IP加持、自带话题和热度的作品,但在超前付费方面市场反馈却各有不同。《三生三世枕上书》是腾讯视频的头部剧,只是以2月20日超前点播为界限,当日9796的热度值和1.43亿的网播量基本和前期持平,从整体热度曲线和播放量曲线来看,市场效果虽有但略微有限。

爱奇艺平台上,已经收官的《两世欢》、《大主宰》以及3月18日开通超前点播的《猎心者》市场反馈同样比较微小。从猫眼专业版数据来看,三部剧的猫眼最高热度值和站内最高热度都是上线第二日,而在开通超前点播的节点上,相关热度数据均无明显拉升。

《重生》的特殊意义毋庸再次强调,作为优酷入局超前点播的试水之作,背负着平台的期待。只是从其刚刚在周四开通超前点播来看,效果并不十分显著。从猫眼专业版数据来看,无论是猫眼热度还是优酷站内热度,该剧的最高热度值都停留在剧集上线前期,而超前点映虽有带来热度回升,但声量有限。

市场对于超前付费点播的热情,既与剧集自身的话题热度、口碑质量密切相关,但更重要的则是剧集本身的受众特质,受众垂直、用户黏性高的剧往往更能加深观众的付费意愿。这一点在尚未解锁超前点播的在播剧和待播剧的市场反馈上亦能窥见一二。

翻阅微博等社交平台不难发现,市场对于《不完美的她》《三千鸦杀》等剧更多是“养肥了再看”,相比之下,《鬓边不是海棠红》观众付费意愿明显更为强烈,“我要点播,我要花钱”的呼声并不少见,当然这与该剧细节控、优质IP等元素息息相关,但更重要的是大量沉迷于“中年CP”的资深用户。

或许,超前付费点播未来的发展空间不一定是全民性爆款,相反圈层性内容更容易成为增量空间。《三生三世枕上书》等剧虽然市场声量不小,却缺少了一批“最忠实”的观众,这批人正是《陈情令》肖战王一博的粉丝、忘羡CP粉,《鬓边不是海棠红》中沉迷中年CP不能自拔的人,总而言之,便是超前点播的付费主体。

平台困局待解、用户权益受损,超前付费真能成2020“新常态”?

和头部视频平台齐布局、超10部剧扎堆的“盛世”一起作为超前付费点播标志性事件的,还有近期深圳市南山区人民法院受理的一宗相关案件。用户林某以个人用户和网络平台签订的会员服务协议部分合同条款无效等为由,将深圳市腾讯计算机有限公司诉至法院。而这正是《庆余年》超前付费点播的“后遗症”。

以超前付费点播为核心,一场用户和平台之间的利益争夺战正在拉开。虽然超前付费点播大规模推广不足半年,但头部平台早已尝足甜头。《陈情令》初次试水,大结局点播获利1.56亿;《庆余年》争议与热度齐飞,但在“盗播链近4万条”的反噬下,仍有媒体计算仅开通超前点播当晚,该剧获利超过3054万元。

巨大的利益增长空间背后,一个不容忽视的现象是视频网站常年挣扎在亏损泥潭的现状。2月份爱奇艺发布的2019年全年未经审计财报显示,全年运营亏损达到93亿元;3月份腾讯财报透露腾讯视频2019年全年亏损在30亿以下。寻找下一个市场增长点,对于视频平台来讲迫在眉睫。

超前点播付费也就成了那块迫切待瓜分的蛋糕。值得一提的是,虽然经历了“薅羊毛”、“割韭菜”后的观众,对于超前点播大多坚持着“只要活得久,结局早晚会有”的消极情绪,但其实大多数的人已然和业内人士的认识达成一致,那就是:超前付费点播会成为一种新常态。

这一点在之前视频网站探索会员付费模式时的发展轨迹便可窥见一二。曾经的会员付费也被激烈讨论过,但其仍以燎原之势迅速发展。如今,腾讯爱奇艺先后破亿的付费会员规模、头部大剧的付费会员拉新能力都是市场考量的标准。新京报报道显示,按照1亿付费会员计算,每年视频网站会员费收益在80亿元左右。

换言之,超前付费点播被接受,或许只是时间问题,一旦试水成功,对于视频网站来讲亦是长效收益。而当下“广撒网”的模式对它们而言不过是“有则锦上添花,没有的话也不过是保持原状”。不过商业模式的探索远没有想象的那么容易,随之而生的各种问题同样亟需解决。

和超前付费相携而生的资源泄漏、盗版肆虐等,始终是视频平台面临的重大问题。《庆余年》盗播链近4万条的触目惊心并不是特例,在网络上搜索“剧集名+超前付费”,率先跳出来的各种各样的盗版资源,对于上游内容制作方、以及平台而言都是一种伤害。只是这背后需要反思的不仅是用户行为,还有视频网站。

对于大部分付费会员来讲,超前付费点播模式带来的是对自身利益的损害,伤害了用户的情感;与此同时,同质化严重、质量参差不齐的作品也很难撬动用户的二次付费热情,甚至引发用户的“逆反心理”带来用户的流失。这种情况下,能够让用户心甘情愿付费的优质内容,也就成了两者达成一致的唯一纽扣。

回归市场,视频网站与其以“广撒网”的方式去打捞各类剧集中那些偶尔愿意付费的“小鱼”,甚至一不小心成为观众追剧“门槛”,不妨以自身的大数据、平台优势为依托,让超前付费点播真正成为观众的追剧“福利”,将这些人的付费意愿进一步挖掘,毕竟当初的《想见你》、如今的《鬓边不是海棠红》,市场呼声便是最好的证明。

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认知推理:人工智能的下一个浪潮

By 学术头条

图片来源@视觉中国

图片来源@视觉中国

文丨学术头条

2020 年 3 月 25 日,智源研究院学术副院长、清华大学计算机系唐杰教授作客首届中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛启动仪式,并为大家带来《人工智能下一个十年》的主题报告。

唐老师从人工智能发展的历史开始,深入分析人工智能近十年的发展,阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果,尤其提到算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容,重点讲解了 BERT、ALBERT、MoCo2 等取得快速进展的算法。最后说到下一波人工智能浪潮的兴起,就是实现具有推理、可解释性、认知的人工智能。 

近年来,人工智能掀起了第三次浪潮,各个国家纷纷制订了人工智能的发展战略。

在我国,2016 年国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》,明确将人工智能作为发展新一代信息技术的主要方向;2017 年 7 月,国务院颁布《新一代人工智能发展规划》;2017 年 10 月,人工智能被写入“十九大报告”;今年,人工智能又作为“新基建”七大领域之一被明确列为重点发展领域。

美国于 2016 年先后发布了《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》两份报告,将人工智能提升到了国家战略的层面;2018 年,白宫举办人工智能峰会,邀请业界、学术界和政府代表参与,并成立了人工智能特别委员会。日本、德国等多个国家也发布了相关的战略、计划,大力推进人工智能的发展。

在这个时代背景下,我们需要考虑人工智能未来十年会怎样发展。首先,我们需要从人工智能的发展历史中找到灵感。

AI的发展历史

随着克劳德·香农(Claude Shannon)在 1950 年提出计算机博弈,以及阿兰·图灵(Alan Turing)在 1954 年提出“图灵测试”,人工智能这一概念开始进入人们的视野。

到了 20 世纪 60 年代,人工智能出现了第一波高潮,发展出了自然语言处理和人机对话技术。其中的代表性事件是丹尼尔·博布罗(Daniel Bobrow)在 1964 年发表的Natural language input for a computer problem solving system,以及约瑟夫·维森鲍姆 (Joseph Weizenbaum) 在 1966 年发表的 ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine。

此外,还有一个重要的发展——知识库。1968 年,爱德华·费根鲍姆 (Edward Feigenbaum)提出首个专家系统 DENDRAL 的时候对知识库给出了初步的定义,其中隐含了第二波人工智能浪潮兴起的契机。

之后,人工智能进入了一轮跨度将近十年的寒冬。

20 世纪 80 年代,人工智能进入了第二波浪潮,这其中代表性的工作是 1976 年兰德尔·戴维斯 (Randall Davis)构建和维护的大规模的知识库,1980 年德鲁·麦狄蒙(Drew McDermott)和乔恩·多伊尔(Jon Doyle)提出的非单调逻辑,以及后期出现的机器人系统。

在 1980 年,汉斯·贝利纳 (Hans Berliner)打造的计算机战胜双陆棋世界冠军成为标志性事件。随后,基于行为的机器人学在罗德尼·布鲁克斯 (Rodney Brooks)的推动下快速发展,成为人工智能一个重要的发展分支。这其中格瑞·特索罗(Gerry Tesauro)等人打造的自我学习双陆棋程序为后来的增强学习的发展奠定了基础。

20 世纪 90 年代,AI 出现了两个很重要的发展:第一项内容是蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners-Lee)在 1998 年提出的语义互联网路线图,即以语义为基础的知识网或知识表达。后来又出现了 OWL 语言和其他一些相关知识描述语言。第二项内容是杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)等人提出的深度学习,这标志着第三次人工智能浪潮的兴起。

在这次浪潮中,我们也看到很多企业参与其中,如塞巴斯蒂安·特龙(Sebastian Thrun)在谷歌主导推出的自动驾驶汽车,IBM 的沃森(Watson)于 2011 年在《危险边缘》(Jeopardy)中获得冠军,苹果在 2011 年推出的自然语言问答工具 Siri 等。

以上就是人工智能在 60 多年的发展历史中取得的一些标志性成果和技术。

AI近十年的发展

我们再深入分析 AI 近十年的发展,会看到一个重要的标志:人工智能在感知方面取得重要成果人工智能在语音识别、文本识别、视频识别等方面已经超越了人类,我们可以说 AI 在感知方面已经逐渐接近人类的水平。从未来的趋势来看,人工智能将会有一个从感知到认知逐步发展的基本趋势,如下图所示:

首先,我们来看看 AI 在感知方面做了哪些事情。在感知方面,AlphaGo、无人驾驶、文本和图片之间的跨媒体计算等取得了快速发展。从宏观来看,算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容。如果把最近十年的重要算法进行归类,以深度学习为例进行展示的话,我们可以得到下图所示的发展脉络。

最上面浅紫色部分的内容是以前向网络为代表的深度学习算法。

第二层淡绿色部分的内容表示一个以自学习、自编码为代表的学习时代。

第三层橘色部分的内容代表自循环神经网络(概率图模型的发展)的算法。

最下面粉色部分是以增强学习为代表的发展脉络。

总体来讲,我们可以把深度学习算法归类为这四个脉络,而这四个方面都取得了快速的进展。

如果再深入追溯最近几年最重要的发展,会发现 BERT 是一个典型代表(想深入了解的读者可以阅读https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf)。以 BERT 为代表的预训练算法得到了快速的发展,基本上所有的算法都采用了预训练+微调+ Fine tune 的方法,如下图所示:

BERT 在 2018 年年底通过预训练打败了 NLP 上 11 个任务的经典算法;XLNet 在 2019 年提出来通过双向网络的方法超过了 BERT (想深入了解的读者可以阅读https://arxiv.org/pdf/1906.08237.pdf),如下图所示:

再后来,ALBERT 又超过了 XLNet 和原始的 BERT(想深入了解的读者可以阅读https://arxiv.org/pdf/1909.11942.pdf)。整个 BERT 的发展引发了后续一系列的工作。

在其他方面,也涌现了很多有代表性的工作。如在 2018 年年底,英伟达通过预训练模型实现高清视频的自动生成。想要了解更多详细信息的读者可以阅读https://arxiv.org/abs/1808.06601。

DeepMind 又把代表性的关联关系生成到 graph_net 中,于是在网络中可以实现一定的推理,其结构如下图所示。想要了解更多信息的读者可以阅读https://arxiv.org/abs/1806.01261。

Facebook 的何恺明等人提出了以 contrastive learning 为基础的 MoCo 及 MoCo2,在很多无监督学习(Unsupervised learning)的结果上超过了监督学习(Supervised learning),这是一个非常重要的进展,这也标志着预训练达到了一个新的高度。想要了解更多信息的读者可以阅读https://arxiv.org/abs/1911.05722。

杰弗里·辛顿等人利用 SimCLR,通过简化版的 contrastive learning 超过了 MoCo,后来 MoCo2 又宣称超过了 SimCLR,想要了解更多信息的读者可以阅读https://arxiv.org/abs/2002.05709。

总体来看,在算法的时代,预训练算法取得了快速的进展。那么未来十年,AI 将何去何从?

展望未来十年

这里,我想引用张钹院士提出来的第三代人工智能的理论体系。

2015 年,张钹院士提出第三代人工智能体系的雏形。

2017 年,DARPA 发起 XAI 项目,核心思想是从可解释的机器学习系统、人机交互技术以及可解释的心理学理论三个方面,全面开展可解释性 AI 系统的研究。

2018 年底,正式公开提出第三代人工智能的理论框架体系,核心思想为:

  • 建立可解释、鲁棒性的人工智能理论和方法。

  • 发展安全、可靠、可信及可扩展的人工智能技术。

  • 推动人工智能创新应用。

其中具体实施的路线图如下:

  • 与脑科学融合,发展脑启发的人工智能理论。

  • 数据与知识融合的人工智能理论与方法。

在这个思想框架下,我们做了一定的深入研究,我们称之为认知图谱。其核心概念是知识图谱+认知推理+逻辑表达。

下面展开解释一下。

知识图谱大家很熟悉,是谷歌在 2012 年提出来的。这其中有两个重磅的图灵奖获得者:一个是爱德华·费根鲍姆(1994 年图灵奖得主),他在 20 世界 60 年代就提出来了知识库的一些理论体系和框架;另一个是 1994 年蒂姆·伯纳斯·李(2016 年图灵奖得主、WWW 的创始人、语义网络的创始人)。这里面除了知识工程、专家系统,还有一个代表性的系统 CYC,CYC 可以说是历史上持续时间最长的项目,从 1985 年开始,这个项目直到现在还一直在持续。

说完了知识图谱,我们来说一下认知图谱。

相信很多人对认知图谱都比较陌生,这里我们举一个例子来说明一下。假如我们要解决一个问题“找到一个 2003 年在洛杉矶的 Quality  咖啡馆拍过电影的导演(Who is the director of the 2003 film which has scenes in it filmed at The Quality Cafe in Los Angeles)”。如果是人来解决这个问题的话,可能是先追溯相关的文档,如 Quality 咖啡馆的介绍文档,洛杉矶的维基百科页面等,我们可能会从中找到相关的电影,如 Old School ,在这个电影的介绍文档里面,我们可能会进一步找到该电影的导演 Todd Phillips,经过比对电影的拍摄时间是 2003 年,最终确定答案是 Todd Phillips,具体流程如下图所示:

当我们用传统算法(如 BIDAF, BERT, XLNet)进行解决的时候,计算机可能只会找到局部的片段,仍然缺乏一个在知识层面上的推理能力,这是计算机很欠缺的。人在这方面具有优势,而计算机缺乏类似的能力。

人在解决上述问题的过程中存在推理路径、推理节点,并且能理解整个过程,而 AI 系统,特别是在当下的 AI 系统中,深度学习算法将大部分这类问题都看作是一个黑盒子,如下图所示:

怎么办呢?对此,我们提出了“认知图谱”这个概念,我们希望用知识表示、推理和决策,包括人的认知来解决上述问题,其基本结构如下:

这个基本的思想是结合认知科学中的双通道理论。在人脑的认知系统中存在两个系统:System 1 和  System 2,如下图所示。System 1 是一个直觉系统,它可以通过人对相关信息的一个直觉匹配寻找答案,它是非常快速、简单的;而 System 2 是一个分析系统,它通过一定的推理、逻辑找到答案。

在去年的 NIPS 上,图灵奖获得者 Bengio 在大会主旨报告的 Keynote 也提到,System 1 到 System 2 的认知是深度学习未来发展的重要的方向,如下图所示:

因此,我们大概用这个思路构建了这个新的、我们称为认知图谱的这样一个方法。在 System 1 中我们主要做知识的扩展,在 System 2 中我们做逻辑推理和决策,如下图所示:

可以看到,我们在 System 1 中做知识的扩展,比如说针对前面的问题,我们首先找到相关的影片,然后用 System 2 来做决策。如果是标准答案,就结束整个推理的过程。如果不是标准答案,而相应的信息又有用,我们就把它作为一个有用信息提供给 System 1,System 1 继续做知识的扩展,System 2 再来做决策,直到最终找到答案。

现在,在这两个系统中,System 1 是一个直觉系统,我们用 BERT 来实现,实现了以后,我们就可以做相关的信息的匹配;System 2 就用一个图卷积网络来实现,在图卷积网络中可以做一定的推理和决策。通过这个思路,我们就可以实现一定的推理+决策。

这是一个总体的思路,要真正实现知识和推理,其实还需要万亿级的常识知识库的支持,如下图所示。也就是说,四五十年前费根鲍姆做过的事情,也许我们现在要重做一遍,但是我们要做到更大规模的常识知识图谱,并且用这样的方法,用这样的常识知识图谱来支撑上面的深度学习的计算,这样才能真正实现未来的 AI。

所以说,这一代人工智能浪潮也许到终点还是没有推理能力,没有可解释能力。而人工智能浪潮兴起,就是实现具有推理具有可解释性具有认知的人工智能,我们认为这是 AI 下一个 10 年要发展、也一定会发展的一个重要方向。

这里我列出来了相关的文章,大家感兴趣的话可以看一下。想要了解更多内容,可以登录http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang。

  • Ming Ding, Chang Zhou, Qibin Chen, Hongxia Yang, and Jie Tang. Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale. ACL’19.

  • Jie Zhang, Yuxiao Dong, Yan Wang, Jie Tang, and Ming Ding. ProNE: Fast and Scalable Network Representation Learning. IJCAI’19.

  • Yukuo Cen, Xu Zou, Jianwei Zhang, Hongxia Yang, Jingren Zhou and Jie Tang. Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogeneous Network. KDD’19.

  • Fanjin Zhang, Xiao Liu, Jie Tang, Yuxiao Dong, Peiran Yao, Jie Zhang, Xiaotao Gu, Yan Wang, Bin Shao, Rui Li, and Kuansan Wang. OAG: Toward Linking Large-scale Heterogeneous Entity Graphs. KDD’19.

  • Qibin Chen, Junyang Lin, Yichang Zhang, Hongxia Yang, Jingren Zhou and Jie Tang. Towards Knowledge-Based Personalized Product Description Generation in E-commerce. KDD'19.

  • Yifeng Zhao, Xiangwei Wang, Hongxia Yang, Le Song, and Jie Tang. Large Scale Evolving Graphs with Burst Detection. IJCAI’19.

  • Yu Han, Jie Tang, and Qian Chen. Network Embedding under Partial Monitoring for Evolving Networks. IJCAI’19.

  • Yifeng Zhao, Xiangwei Wang, Hongxia Yang, Le Song, and Jie Tang. Large Scale Evolving Graphs with Burst Detection. IJCAI’19.

  • Jiezhong Qiu, Yuxiao Dong, Hao Ma, Jian Li, Chi Wang, Kuansan Wang, and Jie Tang. NetSMF: Large-Scale Network Embedding as Sparse Matrix Factorization. WWW'19.

  • Jiezhong Qiu, Jian Tang, Hao Ma, Yuxiao Dong, Kuansan Wang, and Jie Tang. DeepInf: Modeling Influence Locality in Large Social Networks. KDD’18.

  • Jiezhong Qiu, Yuxiao Dong, Hao Ma, Jian Li, Kuansan Wang, and Jie Tang. Network Embedding as Matrix Factorization: Unifying DeepWalk, LINE, PTE, and node2vec. WSDM’18.

  • Jie Tang, Jing Zhang, Limin Yao, Juanzi Li, Li Zhang, and Zhong Su. ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks. KDD’08.

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数字化医疗回归“人本位”,孕育多种创新商业模式 | 前沿课堂

By 柳牧宗

3月26日20点,由钛媒体、钛客专家主办,华为云WeLink提供直播技术支持的“企业战疫”公开课第二季,“潜流”——疫情后的行业结构性变化与机会,通过线上直播形式开展。

在2020新冠肺炎疫情到来之时,医疗资源紧张、线下诊疗变得不再方便,基于互联网、AI等新技术的数字化医疗提供了远程会诊、在线诊疗等服务,极大助力各医疗机构抗击疫情。

随着经济社会生产恢复正常,数字化医疗市场需求会持续激发,一个数字化医疗时代也正加速到来。

此前,在“企业战疫”前沿课堂第一季,中国医药信息学会电子病历与电子健康专业委员会主任委员陈金雄对未来数字化医疗生态进行了梳理并对疫情之后将会出现的数字医疗生态展开分享。

“企业战疫”前沿课堂第二季,陈金雄进一步讲解未来数字化医疗生态下有哪些市场机会,并且该如何找准商业模式。(点击链接查看直播回放)

从“病本位”到“人本位”,数字化医疗重构医患关系

现有医学模式,已经从生理医学模式向生理-心理-社会医学模式转变,5P医学模式即预防性(Preventive)、预测性(Predictive) 、个性化(Personalized) 、参与性(Participatory) 、精准医疗(Precision Medicine)会成为发展方向。

在此基础上,新技术的广泛应用,会给未来医疗发展带来哪些改变呢?

首先就是数据化,以数据驱动医疗。同时,在线化,很多医疗的业务场景会转移到线上;还有智能化,利用先进的物联网和AI技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的信息互通与诊疗的智能决策。另外移动化、无边界等特性,也给未来医疗带来巨大发展潜力。

陈金雄表示,此次疫情期间,人们都不方便去医院,医疗的在线化、移动化特征更加明显,也对数字化医疗发展有巨大推动作用。

他认为,新技术一定会重构门诊、医生、医院医院,乃至重构医疗,其中关键一点是链接方式发生改变。举个例子,像滴滴、优步为什么会重构出行市场,就是因为人与车辆的链接方式从线下转到线上,未来医疗也是一样的道理。

传统的医疗服务模式下,患者跟医疗服务的链接就靠线下的医院,但有了互联网技术之后,渠道从线下转到线上,包括其他医疗机构和网上转诊等。在这种趋势下,假若传统医疗机构,特别是中小型医疗机构不拥抱互联网新技术,还是“守株待兔”式地被动提供服务,未来势必会遭到淘汰。

链接方式的变化,将给现有医疗模式带来深刻变革。

线下门诊是一个很重要的流量入口,大多数患者住院之前都要经过诊疗,才能对症下药。有了互联网技术之后,很多常见病、多发病患者都可以通过线上门诊来解决,线下门诊形态也将发生质的变化。

同时,传统住院方式发生改变。有了可穿戴设备和轻便型数字化设备之后,有些生命体征观察未必需要再住院,居家监测即可完成。当然,危重症、需要手术的病人,还是需要线下的生命体征观察及护理人员的照顾,所以也不能否认传统医疗的价值。

另外,医生的服务模式也在改变,原来医生可能只服务于一家医疗机构,但现在可以通过互联网建立自己的业内口碑,为不同医疗机构提供服务。

陈金雄认为,数字化医疗以病人为中心,以健康为核心,从“病本位”转向“人本位”,从“治病”转向“治病人”。患者可以进行更多自我管理和参与,更便捷地链接医生,包括无边界的医疗协同,整个医院服务形式多样化,再加上第三方医疗机构的崛起,包括远程诊疗服务大幅度提升。此外,以患者治疗后的健康改善情况为评估对象的“价值付费”(VBS),也是一个发展趋势。

陈金雄举了一个例子,前不久美国公布了《治愈法案》,该法案将建立医疗服务和信息技术应用的新生态环境,让患者和医护人员更方便获取和分享信息,以及明确使用现代科技,包括电脑、智能手机App、互联网等合法合规性。另外,提高医疗保健服务的透明度,获得医疗服务的自由度以及服务质量和成本的知情度。

他认为,这一法案对我国未来医疗发展有不少借鉴之处。

一方面,患者可以通过手机App等方式,更便捷地查询和获取个人保健信息和病例档案,有利于管理自己的健康,以及选择更适合的医疗服务。

另一方面,医疗机构、医生获取患者健康数据将更为便捷和经济,依托于第三方数据管理公司,整个医疗信息数据市场将变得炙手可热。

不过,陈金雄认为,现阶段医疗信息数据管理问题还没有得到很好的解决。比如说,医院将患者的健康数据给到患者,患者可能委托某个数据公司保管自己的病例,在此过程中如果数据泄露,相关的责任方并没有明晰的界定,就导致推诿情况的发生。所以,这中间应该有一个路径的管理。

值得注意的是,患者将健康数据委托给数据中心后,在获得患者授权的情况下,管理机构可以在合理合法的情况下对数据做一些创新性研究,并将产生的价值回馈给患者,比如为患者购买医疗保险等。如此一来,健康数据不仅有助于患者自身健康管理,也有助于医疗机构对其进行诊疗,更有助于产生新的研究价值。

一旦整个医疗数据生态建立起来,无疑将对行业产生深远影响。

从信息化、数字化到在线化、智能化,数字化医疗市场大有可为

陈金雄认为,从工业4.0的演变,可以一窥数字医疗生态的市场机会。他表示,著名学者许小年教授曾经谈到,工业1.0是最传统的,没有生产工具,2.0是建立自动化和标准化,3.0是信息化,4.0则是智能化。

可以看出,从工业1.0到工业4.0,有一个清晰发展路径,是层层推进关系。假若没有建立自动化和标准化,很难做信息化的转变,假若信息化做不好,智能化就是一句空谈。

回过头来看数字化医疗的路线图,传统医院相当于工业1.0时代,而在自动化和标准化的2.0时代,医疗机构做得并不算完善,这就导致医疗机构在做3.0时代的信息化时比较吃力,虽然现在正往4.0的智慧医疗发展,但信息化的缺失又成为发展瓶颈。

据他介绍,数字化医疗有几大特点。第一,由于医疗的特殊性,医疗不会成为纯线上的业务,大型检查、检验和手术一定在线下进行,急危重症患者也只能在实体医疗机构救治,因此Online+Offline 会成为主要形式,比如在线上进行诊疗之后,在线下完成治疗。第二,依托实体医疗机构提供服务的B2C模式,这种最为常见。第三,数字化医疗往往受政策影响,需要政府部门带头推动。第四,第三方付费的特点,医保和商保是主要付费方,假如医疗业务没有做到这一点,很难开展业务,也谈不上所谓的商业模式。

陈金雄认为,基于数字医疗的上面几个特点,实体医院依然占据核心的资源和数据,数字化医院依然是基础性工程,未来实体医院将成为基于数据的医疗服务企业,而数据将成为各医院核心竞争资源。

基于以上认识,数字化医疗有两大市场机会值得关注。

第一个机会是医疗信息化和数字化,在此基础上,促进医疗的转型升级,实现在线化和智能化成为第二大机会。

首先来谈医疗信息化和数字化市场。

(1)大中型的医疗机构信息化、数字化的机会。在国家政策推动、内部需求升级、外部环境的刺激以及新技术变革下,由技术驱动、业务驱动、数据驱动的新一代医院信息系统呼之欲出,具备“部分应用”向“全面应用”转变、“分散信息”向“数据融合”转变,“事务处理”向“智能应用”转变几大特征。

(2)除了信息系统建设之外,数据中心的作用越来越重要。最近几年,依托于医院数据中心建设的市场需求,数据公司发展非常迅猛。

(3)小型和社区医疗机构的信息化和数字化市场机会,主要包括SaaS(云HIS、云PACS)、云服务、家庭医生、健康管理。以云服务为例,医疗机构拍了一个心电图片子,将数据传到云服务平台上,由上级医疗机构或者第三方机构完成诊断,这方面有较大市场空间。

陈金雄认为,小型和社区医疗机构的信息化主要由政府主导,因此也可以认为这是TO G的市场。

第二个市场机会为在线化和智能化。

在线化方面,目前互联网医疗有三种类型,B(医院)TO C,实体医疗机构,以医为主,对接医药;B(医药)TO C,即医药电商,是药厂对接医疗机构,面向患者提供药品服务;C(医生)TO C,春雨医生、好大夫则属于此类,将医生和患者连接起来,提供信息问诊、健康咨询等服务。

智能化方面,决策支持、智能诊疗、智能影像、新药研究等都属于此。陈金雄举例道,在疫情期间,依靠智能化影像技术,在肺部诊疗的决策支持方面发挥了很好的作用,

陈金雄表示,各企业在这两大市场机会上的布局也有特点。第一是全,传统医疗信息化厂家占据入口优势,各种软件应用做得非常全,提供多样化的服务。第二个是专,在某一细分领域生根,比传统厂家做得更加专业、深入。

TO B(G)、TO C基础上,创新数字化医疗商业模式

在宏观上,数字化医疗主要有几种商业模式(见下图),这里不做赘述。

陈金雄表示,可以对商业模式再进行细分。

首先,TO B(G)HIT企业,即为医疗机构做服务,主要为软件+服务费(接口费)。由于核心HIS占据入口优势,在医院购买软件之后,不仅要缴纳服务费,而且在后期上其他的软件,比如PACS,需要支付软件商的接口费。也就是说,不规范、不标准成为一种商业模式。

他认为,这种商业模式是不健康的,阻碍了数字化医疗的创新发展,他认为未来信息化系统一定是规范化、标准化的。

另外,诸如银医模式、TO B的互联网医疗企业收取的软件服务费,以及医疗大数据企业给药企提供数据服务等商业模式也日趋流行。

再来说TO C的数字化医疗企业的盈利模式。患者到平台看病可以收取诊疗费,平台与药企合作也有部分药品分成利润。事实上,还可以挖掘更多商业模式。

以平安好医生为例,其2019年消费型医疗(如健康检查、美容护理等)收入达到11.12亿元,健康商城(医疗产品电商)收入达到29.02亿元,这也是它的收入大头,健康管理和健康互动业务板块实现收入1.9亿元,这些商业模式都值得借鉴与思考。

最后,陈金雄表示,他去年提出一个概念,叫价值医疗信息化,从按项目付费到按价值付费,这是一片新的蓝海市场,期待各医疗机构尤其是民营医疗机构的积极探索。

他是钛刻专家

陈金雄是医疗信息化长期耕耘者、探索者与布道者,中国ITvalue发起理事,医疗分会理事长,原南京军区福州总医院信息化办公室主任、全军医院信息化研究与技术支持基地主任,《迈向智能医疗》、《互联网+医疗健康》和《互联网+基因空间》主编。兼任中国医药信息学会电子病历与电子健康专业委员会主任委员、中国研究型医院学会医疗信息化分会副会长等职。

先后被《计算机世界》评为推动中国信息化突出贡献奖,被美国《信息周刊》评为全球50个优秀CIO,2018年被动脉网评为年度创新科室主任。

陈金雄现已入驻钛刻专家App,用户可以通钛刻专家App与陈主任进行线上一对一交流咨询。

【前沿课堂】探索数字医疗生态下的新商业模式

三月底,随着国内疫情逐步解除,大多数企业实现复工,大家在重新梳理未来规划与目标时,也感受到所在的赛道已然出现变化,而隐藏在产业机构深层次的如同大江大河之下的几股强劲潜流,也随时可能改变行业走向。

外部环境瞬息万变,企业内部经历阵痛。面临中短期的损失,长期的内功缺乏,企业在数字化建设、内部管理上的问题也被暴露出来。为了帮助大家更好的了解行业变化,钛媒体联合钛刻专家邀请了数位在行业里深耕多年的专家进行线上分享。

企业战疫”前沿课堂第二季回顾

万亿级规模药店新零售之路

药王科技创始人兼CEO何思德围绕药店新零售话题,带来概念解读,以及药店新零售运营技巧,助力药店行业升级转型,抢占万亿市场。

数字医疗生态的商业模式

中国ITvalue发起理事,医疗分会理事长,中国医药信息学会电子病历专家委员会主任委员陈金雄对数字化医疗发展趋势进行深度解读,并深入探讨行业机会及商业模式。

中小企业变革指南

互联网财税专家胡刚围绕“大平台+小创客模式,企业通过互联网平台财税优化+灵活用工一年节约500万元”展开分享,为处于困境当中的创业企业献计献策。

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任正非:华为将研发费用提至200亿美元,已经恢复90%以上的业务 | CEO说

By 钛媒体

钛媒体注:近日,华为创始人任正非在接受了《华尔街日报》的采访,这是今年春节以来任正非首次接受媒体专访。

任正非在本次采访中透露了华为今年的一项重大计划,即华为2020年计划将研发预算增加58亿美元。这也意味着华为总体研发费用将会超过200亿美元,约合人民币1421亿元。

任正非直言:“作为一家公司,我们的生存不是问题,但问题是如何保持业内领先地位。”“如果我们不能开发出属于自己的技术,我们将无法在未来三到五年内走在世界前列,对于华为而言,完全非美国化将是“不可能”的,美国公司也需要(华为作为客户)生存,没有人能脱开全球化。” 

任正非在这次采访中也表示,“超过20000名科学家、专家和工程师都在春节期间加班,因为我们赶着开发新(技术),他指出正在进行的工作将使我们在全球竞争中脱颖而出。”

去年,任正非在接受媒体采访时曾表示,估计华为2020年增长只能保持在10%左右,但“我们对2020年没有太大担心”,2020年华为还会有一定规模的发展,预计会在2021年重返规模增长之路。

任正非在本次采访还谈到了华为复工的情况,他表示表示,新冠肺炎疫情出现后,华为大部分员工已恢复工作,华为已经恢复90%以上的生产和开发业务,任正非还补充说,公司向合作伙伴提供防护装备来保持生产线正常运转,从而保证大部分供应链的完好。

“世界各地的维修服务人员也一直在努力确保通信不中断”,任正非说道:“随着疫情的蔓延,全世界需要(甚至更多)互联网服务。”同时他对华为非常有信心,并称华为有望实现调整后的财务目标。

2019年12月,华为轮值董事长徐直军曾表示,预计华为全年实现销售收入超过8500亿人民币,同比增长18%左右。智能手机业务保持稳健增长,发货量超过2.4亿台。

另外,在5G技术方面,根据华为常务董事、运营商BG总裁丁耘公布的数据,华为已获得91个5G商用合同,欧洲47个,亚洲27个,发货了近60万个5G基站。华为还将启动“5G合作伙伴创新计划”,在未来5年内投资2000万美元,支持5G创新应用,繁荣5G生态。

谈到过6G技术,任正非宣称“对于6G研究,我们也是领先世界的,但是我们判断6G十年以后才会开始投入使用(位于加拿大渥太华的华为实验室早已经开始研发6G网络技术)。因此,转让技术不是我们前进的终结,我们获得资金以后会更大踏步前进。”

(钛媒体综合自腾讯科技、天极网)

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韩国总统宣布向七成家庭发钱;全球新冠肺炎死亡病例超3万例丨抗疫政策汇总(3月30日)

By 钛媒体

(识别海报二维码,订阅钛媒体直击新冠病毒肺炎疫情专题) 

钛媒体3月30日消息,据国家卫健委,3月29日0—24时,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例31例,其中境外输入病例30例,本土病例1例(甘肃1例);新增死亡病例4例(湖北4例);新增疑似病例17例,均为境外输入病例。

当日新增治愈出院病例322例,解除医学观察的密切接触者1575人,重症病例减少109例。

境外输入现有确诊病例630例(含重症病例19例),现有疑似病例165例。累计确诊病例723例,累计治愈出院病例93例,累计死亡病例0例。

截至3月29日24时,据31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告,现有确诊病例2396例(含重症病例633例),现有疑似病例168例。累计确诊病例81470例,累计治愈出院病例75770例,累计死亡病例3304例,累计追踪到密切接触者704190人,尚在医学观察的密切接触者19235人。

湖北新增确诊病例0例(武汉0例),新增治愈出院病例317例(武汉315例),新增死亡病例4例(武汉4例),现有确诊病例1733例(武汉1726例),其中重症病例601例(武汉597例)。累计治愈出院病例62882例(武汉45733例),累计死亡病例3186例(武汉2547例),累计确诊病例67801例(武汉50006例)。新增疑似病例0例(武汉0例),现有疑似病例0例(武汉0例)。

累计收到港澳台地区通报确诊病例977例:香港特别行政区641例(出院118例,死亡4例),澳门特别行政区38例(出院10例),台湾地区298例(出院39例,死亡3例)。

以下为钛媒体整理的3月29日疫情防控和诊疗信息汇总:

工信部:3000亿支持疫情防控重点企业的专项再贷款已累计发放2000多亿元

钛媒体3月30日消息,工业和信息化部副部长辛国斌介绍,截至目前,3000亿支持疫情防控重点企业的专项再贷款已累计向5000多家企业发放2000多亿元,企业实际承担利率只有1.27%左右。增加的5000亿支农支小再贷款、再贴现额度已累计发放2000多亿元,贷款利率低于4.55%。

国家卫健委:继续防范本土病例零星散发和境外输入传播双重风险

钛媒体3月30日消息,据人民日报,国务院联防联控机制新闻发布会消息,3月28日,现有确诊病例降至3000例以下,本土疫情传播基本阻断,累计报告境外输入病例693例,来自42个国家,其中数量较多的7个国家占总数83.4%,引起新一轮传播扩散的可能性依然较大。当前要继续防范本土病例零星散发和境外输入病例传播的双重风险,及时发现,快速处置,精准防控。

韩国总统宣布向七成家庭发钱:四口之家给100万韩元

钛媒体3月30日消息,据海外网援引韩联社报道,韩国总统文在寅30日在青瓦台主持召开第三次紧急经济会议时表示,中央政府决定携手地方政府,向包括中产阶层在内的、收入在下游水平的七成家庭发放灾害补助,四口之家的补助标准为100万韩元(约合人民币5800元)。

2020年湖北省公务员招录计划增加20%,事业单位招聘计划3万名以上

钛媒体3月30日消息,湖北省人民政府办公厅近日印发《关于应对新冠肺炎疫情影响全力以赴做好稳就业工作若干措施》的通知,对2020年扩大招录招聘规模明确了具体要求。2020年全省公务员招录计划增加20%,选调生招录计划增加50%,事业单位招聘计划30000名以上,鼓励县乡机关积极吸纳优秀高校毕业生。

北京小汤山医院两周接收境外需筛查人员2002人

钛媒体3月30日消息,据中国新闻网,北京小汤山医院自3月16日启用至3月28日24时,总体运行平稳有序,累计接收境外来(返)京需筛查人员2002人,其中机场转运1682人、各区隔离观察点转运320人,最多一天接待需筛查人员394人,累计确诊新冠肺炎病例43例。30日,首位患者治愈出院。

两部委联合发文 促进返乡留乡农民工就地就近就业创业

钛媒体3月30日消息,据央视新闻,农业农村部今天(30日)发布,针对突发的新冠肺炎疫情,给返乡留乡农民工就业增收带来较大困难,近日,农业农村部、人力资源和社会保障部联合制定印发了《扩大返乡留乡农民工就地就近就业规模实施方案》,要求各地在推动农民工有序返城返岗就业的同时,促进返乡留乡农民工就地就近就业创业。

北京:疫情防控期间 社保减免政策为企业减负500余亿元

钛媒体3月30日消息,据央视新闻,疫情防控期间,北京市人力资源和社会保障局连续出台多项举措,以促进北京市劳动关系和谐稳定,支持企业复工复产。目前,社保减免政策为企业减负500余亿元,15万农民工通过“点对点”方式进京返岗,13.3万人次参与网络招聘。

张文宏预测10月后或有疫情高峰

钛媒体3月30日消息,昨日,在第二届新冠肺炎多学科论坛上,复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏对国际疫情分析时表示,金秋10月可能会是疫情低谷,之后可能还有高峰。

张文宏表示,除了中国对疫情控制得比较好以外,世界各地整体疫情还没有得到很有效的控制,欧洲已经成为世界疫情爆发的中心,美国也进入疫情不断上升的过程。目前,很难预测国际疫情到底什么时候会结束。

针对复工复产,张宏文认为,我们是国际上复工复产安全性最高的地区之一。国内目前其实并没有放松警惕,只是把防控的重点转向了境外输入。他在论坛结束时总结称,新冠肺炎在未来仍有较大不确定性,抗疫胜利的关键在于人民。

世卫组织:全球新冠肺炎死亡病例超3万例

钛媒体3月30日消息,世界卫生组织29日发布的最新数据显示,全球新冠肺炎死亡病例超3万例,达到30105例。

海外疫情信息汇总:

约翰斯·霍普金斯大学:美国新冠肺炎确诊病例超过14万例

钛媒体3月30日消息,美国约翰斯·霍普金斯大学29日发布的最新统计数据显示,美国新冠肺炎确诊病例已超过14万例。美国目前是全球新冠肺炎确诊病例最多的国家,也是首个确诊病例超过10万例的国家。

数据显示,截至美国东部时间29日20时(北京时间30日8时),美国新冠肺炎确诊病例升至140886例,死亡病例为2467例。其中,纽约州确诊和死亡病例最多,分别达59648例和965例。

此外,该数据显示,全球新冠肺炎确诊病例已达720117例,死亡病例为33925例。意大利目前是死亡病例最多的国家,已超过1万例。

这些数据来自该大学新冠病毒研究项目汇总的美国各州疫情报告以及各个国家和地区数据。

美国底特律五分之一警察遭隔离

钛媒体3月30日消息,央视新闻消息,随着底特律成为美国新冠肺炎疫情重点疫区之一,该市警方受到很大影响。该市2200名警察中的五分之一目前处于隔离状态,其中2人死亡,39人新冠肺炎检测呈阳性。

由于被感染和隔离的警察数量越来越多,美国各警察学院正加快课程进度,以便提前提供警力。

美国21州和2个海外领地进入“重大灾难”状态

钛媒体3月30日消息,美东时间29日,美国总统特朗普宣布华盛顿哥伦比亚特区、俄勒冈、佐治亚、康涅狄格州进入“重大灾难”状态。至此,美国已有21个州和2个海外领地进入“重大灾难”状态。21个州包括纽约、华盛顿、加利福尼亚、新泽西、马萨诸塞、佛罗里达、密歇根、伊利诺伊、得克萨斯、密苏里、马里兰、肯塔基、科罗拉多等州,2个海外领地包括关岛及波多黎各。

德国黑森州财政部长自杀 疑因应对疫情压力过大

钛媒体3月30日消息,据央视新闻,当地时间28日,德国黑森州财政部长舍费尔被发现死于铁轨旁。警方调查后认定这是一起自杀。黑森州州长布菲耶29日表示,舍费尔的死与新冠肺炎疫情有关。布菲耶称,舍费尔担忧无法满足当地民众的巨大期望,尤其在财政方面。布菲耶认为,巨大的精神压力压垮了舍费尔。截至当地时间29日0点,德国确诊新冠肺炎确诊病例52547例。德国政府日前推出巨额经济援助计划,为企业和个体经营者纾困。

纽约市因新冠肺炎疫情释放超过650名囚犯

钛媒体3月30日消息,据央视新闻,美国纽约市长德布拉西奥当地时间29日表示,为避免新冠肺炎传播,截至28日晚,该市已释放至少650名囚犯。纽约市共有5000名在押犯,其中犯有轻罪和非暴力重罪、且剩余刑期低于一年的囚犯此次被释放,而犯有家庭暴力或性侵罪行的囚犯将不会被释放。

日媒:日本拟禁止中美韩及欧洲多数国家公民入境

钛媒体3月30日消息,据澎湃新闻,多位日本政府内部消息人士称,为对抗新冠肺炎疫情蔓延,日本拟扩大入境禁令的范围。路透社援引日本《朝日新闻》周一(3月30日)的报道称,日本政府打算禁止包括中国、美国、韩国和大多数欧洲国家公民入境。日本共同社30日也报道了这一消息,表示日本政府基本决定拒绝美国、中国、韩国全境以及包括英国在内的几乎所有欧洲国家和地区的外国人入境。

特朗普:疫情在美死亡率两周内可能达到峰值

钛媒体3月30日消息,人民日报消息,美东时间3月29日,美国总统特朗普在白宫简报会上表示,联邦政府正在执行的要求民众“保持社交距离”的相关指南,将延续至4月30日。此前,特朗普曾表示,希望在4月中旬前放松该指南政策。特朗普还表示,模型显示,疫情在美死亡率两周内可能达到峰值。他预计,到6月1日,美国将开始步入“恢复”。

疫情原因,英国电信业集体宣布取消流量限制等政策

钛媒体3月30日消息,据外媒最新消息,英国政府3月29日表示,英国所有大型电信运营商已同意取消固定线路宽带服务的所有数据上限。在新冠病毒危机期间,固定线路宽带服务已成为孤立在家的民众的生命线。

英国电信公司、维珍传媒、沃达丰集团、天空公司和TalkTalk等运营商在与英国政府和电信监管机构Ofcom会谈后,承诺在新冠病毒大流行期间支持和保护易更加脆弱的社会群体。

除了提供不限量上网之外,这些电信公司的其他措施包括帮助因疫情而难以支付账单的客户,改善手机和固定电话套餐以确保人们能够保持联系,以及优先为弱势客户进行设备维修。

荷兰从中国购买60万只口罩有质量问题?驻荷大使回应

钛媒体3月30日消息,据中国驻荷兰使馆网站30日消息,中国驻荷兰大使徐宏就荷媒关于口罩质量问题报道答记者问。徐宏表示,关于荷方从中国采购的部分口罩不适宜重症病房医护人员佩戴的问题,荷方正在进一步厘清有关情况,俟有结果,将第一时间向中方通报。徐宏强调,病毒无国界,国际社会唯有加强团结互助,才能战胜疫情。中国支持包括荷兰在内的各国抗疫的目的非常简单,就是要努力挽救更多的生命,不存在某些人所说的“地缘政治考虑”。

澳大利亚新冠肺炎确诊病例增至4093例

钛媒体3月30日消息,央视新闻消息,根据澳大利亚联邦卫生部当地时间30日最新统计,截至当地时间06:00,澳大利亚累计确诊新冠肺炎病例4093例,包括16例死亡病例,过去的24小时累计新增284例。新南威尔士州确诊1918例,维多利亚州确诊769例,昆士兰州确诊656例,西澳州确诊311例,南澳州确诊287例,北领地确诊14例,首都领地确诊77例,塔斯马尼亚州确诊61例。

复工、交通、教育等相关信息:

湖北所有城市恢复公交运营

钛媒体3月30日消息,据湖北日报,昨日宜昌市五峰土家族自治县部分公交车上路运营,这标志着湖北所有市、县、区全部恢复了公交车运营。数据统计显示,截至目前,全省已恢复公交线路1144条,恢复比例为67%。省运管局相关人士表示,随着线路的进一步恢复,乘坐公交车的旅客将会持续增长。特别是武汉市4月8日解除管控后,客流量将进一步增加。

2020年京交会延期举办

钛媒体3月30日消息,据ciftis京交会官方微信公众号消息,原定于2020年5月28日-6月1日在北京国家会议中心举办的“2020年中国国际服务贸易交易会”将延期举办,延期后的具体时间将另行通知。

上海海昌海洋公园恢复开放十天后再次关闭,多个景点重新闭馆

钛媒体3月30日消息,上海海昌海洋公园发布通知称,根据新冠肺炎疫情防控工作需要,上海海昌海洋公园及上海海昌海洋公园度假酒店将于2020年3月30日起再次暂停开放,恢复时间另行通知。

国际乒联暂停6月30日前所有赛事

钛媒体3月30日消息,据国际乒联官方微博,昨日国际乒联发布声明:①暂停6月30日之前所有需要国际旅行的国际乒联赛事和活动;②延迟举办2020世界乒乓球团体锦标赛;③世界乒联冻结3月世界排名;④东京奥运会举办时间确定后调整有关资格赛赛程;⑤减少开支,高级管理层自愿降薪,减轻2020年财务压力。

超9地出台汽车刺激政策

钛媒体3月30日消息,据21世纪经济报道统计,自2月初以来,全国已有广东省(佛山、广州、珠海)、湖南省(湘潭、长沙)、浙江省(杭州、宁波)、江西省(南昌)、吉林省(长春)等多个省市公布了相应的汽车消费刺激政策。从城市数量角度,已至少有9个城市加入鼓励汽车消费的行列当中。

工信部:截至3月28日,全国规上工业企业平均开工率为98.6%

钛媒体3月30日消息,据证券时报,工信部副部长辛国斌今天在国务院联防联控机制新闻发布会上表示,截至3月28日,全国规上工业企业平均开工率为98.6%,人员平均复岗率为89.9%,中小企业复工率已达到76%,3月份以来日均升幅在1个百分点左右,开工步伐明显加快。

上海中心、东方明珠等沪上室内游览性景点临时关闭

钛媒体3月30日消息,东方明珠、金茂大厦、上海中心陆续发布公告称,三大高楼观光厅自3月30日起临时闭园,恢复开放时间将另行通知。此前已经购票的游客,可通过原购票渠道全额退还票款。

据悉,此次临时关闭的,都为室内游览性景点,除“三高”外,上海海洋水族馆、上海杜莎夫人蜡像馆都将临时关闭。而枫泾古镇、朱家角古镇的室内景点部分,原则上也将关闭,重开日待定。

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戴森凭什么卖得这么贵?

By 艾永亮超级产品

图片来源@视觉中国

图片来源@视觉中国

文丨艾永亮超级产品

在中国,虽然苹果新品年年被吐槽,并且一年还比一年贵,但是还是年年都被买爆。难怪库克曾经感慨:中国真是一个神奇的市场。

戴森也发出过同样的感慨。戴森在2012年正式进入中国市场,很快就在中国吸尘器市场品牌关注度中以23.6%的占比位列第一。2017年戴森全球营业额增长超过45%,而中国市场增速更是高达159%。戴森甚至估计,中国即将成为戴森全球最大的市场。

中国对这些高端的、极具设计感以及科技感的产品需求,就像是一个填不满的窟窿。2018年的时候戴森发布一款名为Airwrap styler的卷发棒,没想到一经发布在戴森天猫官方旗舰店上该产品预售在1秒内就被抢完。对了,这根卷发棒的价格是3690元。

家电产品千千万万,为什么中国消费者只青睐卖得最贵的戴森?

01、战略制定

戴森是一家英国知名的家电企业,很多人会把它跟苹果公司相提并论,是因为这两家企业有很多共性:一是产品驱动,二是设计很强,三是价格都不便宜

戴森价格究竟有多贵呢?我随手在官网截了一张图。几十块的吹风机戴森卖3000,几十块甚至九块九包邮的台灯戴森卖4500,几百块钱的卷发棒戴森却卖4000。真的是,没有最贵,只有更贵

戴森是由詹姆斯·戴森在1978年创办的企业,他创办这家企业的初衷也挺有意思的。年轻的时候他在清理仓库时被一个吸尘器弄得无比抓狂,当时吸尘器突然不工作了,并且里面吸进去的尘全都喷了出来,弄得满屋子都是。

戴森拿着这个无法工作吸尘器去商家那里投诉。最后才知道原来吸尘器里面装有一个集尘器,这个集尘器是一次性的,装满了就要更换。他质问商家:“为什么没有不需要集尘器的吸尘器?”商家回怼他:“你行你上啊。”于是乎,头铁的戴森真的开始了他的吸尘器研发之路。

回到家后,戴森一不做二不休,甚至把自家手推车工厂都给卖了,宅在家里专门研发吸尘器。他是公司的第一号技术人员,5年下来做了高达5126个原型机。最后终于开发出一个由空气泵抽真空,不用集尘袋并且能持续保持吸力的Dyson吸尘器。

很多人都在吐槽戴森卖得很贵,不过它的贵也不是一年两年了,一直以来都是都很贵。第一台获得戴森技术授权生产的G-Force吸尘器价格就高达2000美元。

早在2006年戴森就尝试进入中国市场,当时它面向中国市场就曾经推出过一款售价高达万元的干手机,号称能在10秒内把手吹干。只不过中国消费市场似乎对于这个产品并不买账,最后戴森只能铩羽而归。

关于售价高昂这一个问题,有人曾经专门问过戴森创始人詹姆斯·戴森:“为什么同样的产品戴森会贵10倍?”他反问道:“你觉得解决一个让你抓狂的痛点能值多少钱?”

这个问题更延伸一层是有多少人会为解决这一个痛点而花费贵10倍的代价。但是从戴森良好的增长势头来看,人数还真不少。

戴森的产品是为有一定消费水平的中产阶级打造的,在中国也如此。根据阿里的大数据显示,戴森的中国的消费者中,93.9%为较高消费水平人群。77.5%居住在上海、北京等一二线城市,研究生及以上学历的用户偏多。

同时,我国中产阶级的人口基数日益增大。根据世界银行的报告,2010年,中国中产阶级数量仅有2000-3000万人。而到了如今,这个数字早已超过了3亿,这也是戴森感慨中国是一个神奇的市场的原因。

从这里可以看出,戴森的品牌战略是为具有高消费水平的中产阶级提供不同以往的能解决用户痛点的产品。

02、产品力打造

高研发投入。戴森是一个技术型的公司,它每推出一款新品,背后都是极高的研发投入。2017年,戴森每周花费700万英镑用于新品研发,研发投入占到了利润的40%。公司拥有16000名员工,单是工程师就占到了6000人。

关于产品力打造,这里以戴森的一款网红产品戴森吹风机为例展开介绍。第一台吹风机早在1890年就被发明出来了。吹风机原理其实很简单,往电路里面塞一个电动马达负责送风再加一个电阻丝加热就可以了。

很多国内企业认为像吹风机这种小家电科技含量不高,没必要再浪费经费研发了。不少知名企业为了省事往往在推出新产品的时候会选择OEM模式。

而戴森又是怎么对待吹风机这一个产品的呢?

产品立项以后,戴森的研发中心组建了103名工程师的庞大研发团队,4年间投入5000万英镑,期间设计超过了600个样机,只是为了能做好一个吹风机。

戴森疯了吗?怎么把时间精力都投入到没有技术含量的吹风机上面!戴森当然没疯,这些做法的背后是因为它找准了被其他商家都忽略的用户需求进行技术攻克。

洞察用户需求。戴森在面对BBC的访问的时候,透露了戴森的产品研发秘密。当然他说得非常言简意赅,那就是:第一,找到一个常用的物品;第二,分析影响人们使用它的痛点;第三,花精力解决痛点。戴森说的前面两点正是洞察用户需求。

找到核心需求。我们想一下:“平常在使用吹风机的时候会遇到什么问题呢?”吹风机存在的一个很大问题是风速慢,为了能够尽快干发,只能让电阻丝加热提高出风温度。但是如果温度超过160度,就会损伤发质。由于吹风机马达性能不好,在提高功率的时候会产生巨大的噪音。

戴森通过对传统产品的分析,找到了产品研发方向:打造一款快速干发、护发、静音轻巧的吹风机。

找到核心用户。这款吹风机面向的是有一定消费能力的看重发质的女性。戴森在产品立项之前做了非常全面的用户调研。在戴森做了用户调研之后,发现这里面其实是有巨大的机会的。这些用户乐意为解决伤发这一痛点,付出高于传统产品的价格。

最终,找准核心需求以及核心用户之后,戴森吹风机的产品定位出来了:为有一定消费能力的看重发质的女性消费者开发的一款快速干发,护发,并且静音的吹风机。

产品研发。打造吹风机时戴森面临着两个难点,一是快速干发、护发;二是静音。解决这两个痛点的背后是一系列的投入。

,干发、护发。为了解决这个问题,需要通过提高出风口速度而不是像传统做法那样单纯提高出风空气温度的方式吹头发。而如何提高出风口速度,这个难点在于马达的转速。

传统的吹风机马达只有每分钟25000转,并且体积巨大,达不到戴森想要的效果,戴森把主要精力放在了研发马达上面。最终,通过一系列的努力,戴森终于研制出了V9数码马达。这个马达非常轻巧,仅重49克,直径27MM,有13个叶片,转速却高达每分钟11万次,转速是传统马达的4倍。

,静音。虽然解决了风速的问题,但是戴森却在静音这一特性上卡了壳。为了能快速干发,必须提高马达转速,但是马达转速一提高,就会产生非常大的噪音。他们设计过几百个样稿之后仍旧没有通过,最后工程师向戴森请示能否放弃这个特性,然而戴森很果断:“如果不能拿出一个划时代的产品,我宁愿把设计扔进垃圾堆。”

最后戴森在蝙蝠身上获得启发:既然不能够降低转速,那么我干脆进一步提高转速,把声音频率提高到人类听不见的高频区间吧。有趣的是最初的时候虽然产品研发出来了,人类不会再听到这种高频波段带来的噪音,但是家里面的狗狗能听得到啊。后来,在迭代的时候戴森把狗狗的需求也考虑进去了。转速进一步提升,现在狗狗也听不到了。

经过4年间几百次的迭代调整,售价高达2990元的戴森吹风机Supersonic在2016年面市了。

很多人以为戴森卖得好又卖得贵是因为品牌溢价,所以平常只不过是50元、60元的吹风机到了戴森手里能够卖3000块。其实完全不是这样的,最终能够吸引到消费者的不是品牌,还是得回归到产品本身。

大家对于吹风机需求远不止是把头发吹干这么简单,而是如何做到不伤发。用户这个需求一直不能得到满足,戴森吹风机的出现很好的解决了用户的痛点。解决这个需求之后带给用户的满意度是非常非常高的,所以他们愿意为此付出高额的费用。

我在网上刷戴森吹风机的购买评论的时候发现,对于这么高昂的价格,却没几个消费者说太贵了,反倒都是说真香的。(这也间接说明中国的隐形土豪是真的多啊。)

注重设计,满足用户心理需求。戴森技术实力很雄厚,当然产品设计能力也非常强,戴森推出的每一款产品都具有超高的颜值。戴森吹风机出现之前,吹风机那个小猪佩奇的模样几十年来居然一点都没变过!

戴森吹风机的出现打破了常规。它采用中空的设计,把主要部件设计在了手柄下方,这样握持起来不会头重脚轻,更加省力。同时为了迎合女性消费者,上面的风口那里还加了一圈粉色点缀,同时搭配黑色哑光的机身,看起来非常具有品质感。

戴森的产品在满足用户快速干发等一系列的刚性需求以外,还着重于关注产品设计这方面的非刚性需求。戴森推出这种设计感的产品,一是跟它高端产品的形象做匹配,二是要满足用户群体的消费者对于高端产品的心理需求:既然我都花了大价钱来买你家的产品了,这个产品一定是要好看的

由于戴森注重设计,它家的很多产品得到了普通产品所没有的曝光机会。很多家庭都会以拥有一台戴森吸尘器为荣。像以往我们打扫完卫生,吸尘器肯定就会被束之高阁。但是戴森吸尘器不一样,因为它超高的颜值,很多人会刻意为它在墙上装一个架子,把它放在客厅最显眼的地方,此时它已经由一个工业品变成了一个艺术品。

03、增长模式

吸引专业用户。戴森吹风机为什么会火起来呢?最初由于它超强的风力,吸引了大量的发型设计师开始使用戴森的产品,很多发廊甚至会以拥有一部戴森吹风机来标榜自己的专业和身份。

与此同时,戴森还很心机地推出过针对发型师的促销计划。在这样的攻势之下戴森在理发店的覆盖面也变得越来越广。因为它外观非常吸引眼球,去剪发的人会对于这个造型奇特并且又能快速干发的小东西感到好奇,最终进一步去了解戴森的产品。

用户主动分享曝光。我们在社交媒体上分享或者讨论的东西,是能代表自己形象以及生活追求的东西,所以我们一般会分享一些看起来比较高端大气上档次的东西。

而戴森的产品面向的都是高端用户,并且产品足够标新立异,这些特性完美符合了用户想要通过分享而获得的那种优越感以及满足感。所以它能够得到低成本却自发性的传播,实现了用户的自增长。

营销强化品牌力。戴森在英国受到追捧,一个很重要的原因是英国女王也是戴森的粉丝,戴森吸尘器甚至成为了英国白金汉宫的御用吸尘器。英国女王的使用,对于那群中产阶级的消费者来说,就是最好的宣传。

来到中国以后,戴森不断通过营销来强调自己的高端属性。戴森会经常举办一些活动,比如说2016年的双十一,戴森与天猫实验室就做过一场主题为《看点有技术含量的》的话题直播,向观众揭秘戴森实验室,这段直播一小时有20多万人观看。并且,在直播后24小时内,戴森店铺粉丝增加了12%。2018年春节与京东联合举办《科技,成就新年新意》节目;借助微博视频网站的知名KOL来制造话题,分享使用感受等等。

戴森这一系列的营收活动,都在向我们传达一种使用戴森产品,是对于高品质生活追求这一观念。人们不再是为一个简单的吹风机买单,更多的是在为一种生活方式在买单。

结语

一个技术成熟的小家电领域凭什么戴森就能够卖出天价?既不是疯狂的消费群体,也不是戴森的品牌影响力,而是产品本身。

人类想要追求更好的产品这一需求是永远不会改变的。这里引用爱否的一句话:科技创新者理应得到更高的溢价

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派评 | 近期值得关注的 12 款 App

大家好,我们整理了近期值得关注的 12 款 App,快来看看有没有你感兴趣的产品。

iOS

捧读:互动式日语学习工具

Tp:有人认为,日语学习是「笑着入门哭着出」。你只需要学会五十音,再结合上汉字的优势就能读懂大部分的日语。但日语的语法却相当复杂,你即便会读,但不会断句、不懂语法分析,还是很难掌握日语。捧读是一款「进阶型」的日语学习工具,应用不再着眼于五十音的认知,而是以歌曲、小说为例,带你拆解句子,学习语法。

捧读采用互动式的学习方法,你可以通过类似聊天的方式来学习。应用目前拥有从日语的渊源到如何解析句子结构等内容,后续还会更新日语初级语法和课后练习题。互动式的学习方法削弱了传统教材「一板一眼」的感觉,让人更有兴趣学习,学起来也更加轻松。

除了互动式的课程外,你依然可以在捧读里找到关于各种词性的详细解释作为参考,帮助你更深入地了解日语的五类动词、敬语等内容。捧读也提供了句子结构分析的功能吗,你可以通过粘贴或扫描的方式导入日语原句,应用会自动为你分析句子成分并提供翻译等选项。

捧读最具特色的地方还是它的每周推荐。你可以在「推荐」里找到捧读为你推荐的日语文章、歌曲,你可以在捧读的帮助下将内容解析,学会如何正确地读出这些句子。在学习日语的同时,还能欣赏优秀作品,一举两得。

你可以在 App Store 免费下载捧读,应用采取订阅制,价格为 6 元/月,38 元/年,买断价格则为 68 元。

关联阅读:「捧读:日语语法学习与分析」的开发幕后思考


小宇宙:播客 App 新选择,社交功能是特色

Snow:上周,即刻团队上架了一款新的播客应用「小宇宙」,由于这款应用仍处于采用邀请制的测试阶段,你或许还在社交平台被「求码」刷了波屏。经过几天的使用,小宇宙的确有不少亮眼的地方,一起来看看吧。 

小宇宙的一大优势,是其强大的中文搜索功能。近年来,随着喜马拉雅等播客平台的崛起,中文播客数量也飞速增长,曾经单一的订阅源搜索显然不足以满足需求。小宇宙支持搜索订阅节目、单集标题以及相关用户,搜索也采用了实用性更强的近似匹配,你即便只记得零星的字词,也可以搜索到一档具体的栏目,无需订阅直接播放即可。 

除了搜索外,小宇宙也是少数在发现页推荐全中文内容的播客应用,如果你刚开始使用播客,还不知道该听些什么,可以在这里转一转,看看能否找到一些感兴趣的节目。

小宇宙的另一处优势在于其社交功能,社交功能做不好很容易被人嫌弃,小宇宙提供了基础的关注功能,你可以看到对方的播出历史和播放时长。更为精髓的社交交互则是在播放页进行展现,在播放器右下方设置了一个「点赞」按钮,在听到你感兴趣的时间点时,你可以点击按钮为此刻贡献热度,在此刻点击的次数越多,时间线上直方图就越高,之后的用户可以凭借这个热度直方图来判断播客的哪些部分更为精彩。

此外,小宇宙还提供了一种新的带时间戳的评论形式,发表评论时你可以标记当下正在播放的时间点,其他用户可以通过点击时间点快速跳转收听。这样的方式,让评论更有针对性,方便用户们交流心得。 当然,小宇宙也有一些不足之处,例如它目前仅提供了倍速播放和定时器两个播放调节项,如果你用惯 Overcast 的智能加速和人声增强,可能会觉得使用小宇宙播放太过拖沓。

你可以在 App Store 免费下载小宇宙,小宇宙为少数派读者生成了专属邀请码,新用户进入应用后输入 SPAI 即可加入

关联阅读:让听播客回归简单——即刻团队新作「小宇宙」体验报告


Google 播客:推出 iOS 版本

Tp:作为 Google 出品的应用,Google 播客某种意义上算是 Android 平台的「第一方播客应用」。本周 Google 播客上架 App Store,将这个「Android 第一方应用」带到了 iOS 平台。

Google 播客在基础功能上与其他博客应用差不多,都支持倍速调节、睡眠定时等功能。不过 Google 播客在调节精细度上比同类应用要好上许多,一般的播客应用只能在 0.5 - 2 倍速之间分级切换,而 Google 播客支持在 0.5 - 3 倍速之间以 0.1 倍的间隔调整。

Google 播客免费提供了「剪掉无声部分」的功能,得益于 Google 优秀的算法,裁剪后的音频听起来非常自然。另外,Google 播客还拥有基于 AI 算法的「为您推荐」功能,帮助你发现更多有趣的播客。

应用在搜索方面也颇具特色。你可以直接通过关键词搜索到播客的单期节目及其简介,而不是仅仅支持搜索播客名称。美中不足的是,Google 播客暂不支持通过 RSS 订阅播客,如果你在搜索框中输入 Google 库中已有播客的 RSS 链接,则可以进行订阅,对于那些小众独立的播客则无能为力。

你可以在 App StoreGoogle Play 免费下载 Google 播客。

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Pro Camera by Moment:新增延时摄影模式

huhuhang:Moment 是西雅图一家主营手机外置镜头的厂商,Pro Camera (之前名为 Moment)则是其开发的一款手动相机应用。上周,Pro Camera 发布 4.0 大版本更新,带来了更加清新简洁的应用图标。我个人比较喜欢新图标,你也可以通过应用设置选择包含经典 LOGO 的其余 4 种图标样式。

延时摄影模式是 4.0 最大的新特性,其支持捕获完整的 12MP 分辨率 RAW 帧,并可以导出为 4K 视频。手机拍摄延时摄影时,你必须使用到三脚架,并设定好时间间隔和最多拍摄帧,Pro Camera 会自动计算出视频的时长并开始拍摄。

此外,新版本还增加了照片模式下的包围曝光,慢快门模式下的手动控制,以及新的水平仪。遗憾的是,上述这些 4.0 新特性均只出现在 iOS 版本 中,官方推荐 Android 用户使用 FILMIC Pro 专业相机应用。

关联阅读:这么多第三方相机 App,为什么 Moment 是我的首选?


Android

简剪:视频 GIF 处理小助手

ln-勇字当头:随着越来越多的人开始拿起手机用视频的方式进行记录、分享,在移动端进行轻量的视频剪辑便成为了刚需。当然,并非每一个人都需要用到花样翻新的 Vlog 剪辑应用,更多的时候,我们只是想要对自己拍摄或存储的内容稍加整理、修饰。简剪就是这样一款轻量级的视频处理应用。

尽管简剪的外表「平平无奇」,但是围绕视频处理的一系列功能,简剪都支持得相当完备。常见的视频裁剪、拼接、旋转自然是不在话下,此外,简剪还支持视频倒放、变速,视频分辨率调整以及视频转 GIF 等功能。

在日常的视频剪辑过程中,我们可能会希望将视频当中的声音消除掉,此时,简剪的「删除音频」功能便能派上用场。反过来,我们有时候只想要保留视频当中的音频内容,则可以使用简剪的「提取音频」功能。

在观看视频的过程中,我们可能会想截取视频当中的某一画面进行分享,简剪内置的截图功能完全可以满足这一需求。而当我们想要分享一些经典的场景台词时,就需要用到简剪的拼台词功能了,利用这一功能,我们也可以制作出常见的台词分享截图。

你可以在 酷安 或 Play Store 免费下载使用简剪。请注意,两者包名不一致。


Plenary:能帮你朗读文字的离线 RSS 阅读器

Noah_Choi:Plenary 是一款 Android 平台上的 RSS 阅读工具,采用 Material Design 并默认暗色主题,看起来非常有质感。Plenary 能够离线使用无需担心网络连接。针对 RSS 源订阅问题,Plenary 除了支持常规的链接订阅和内置源推荐外,还有一个名叫「Rss assistant」的功能,其本质是协助用户去「创建」而非「提供」RSS 源,你可以在此订阅 Google News,链接 Tumblr 或 Pinterest 转换为 RSS,或者订阅维基百科上的特定内容。

在文章解析方面,Plenary 对内置源的解析力并不是很出色,但反而对国内主流媒体的内容解析非常棒,不过无需担心,如果你所查看的内容无法解析,建议通过内置浏览器跳转到 web 页面,Plenary 阅读模式能带来更出色的阅读效果(也许阅读模式才是 Plenary 的主打功能?)。

作为阅读器来说,Plenary 还为用户带来了语音朗读功能(并且匹配了 Android 媒体通知样式)。在已经完成解析的文章内容里,点击屏幕下方的小耳机按钮即可收听你喜欢的内容。不过由于 Plenary 主打离线使用,因此 TTS 离线合成的劣势依旧存在,比如句子之间没有停顿、没有抑扬顿挫等,尤其是在朗读英文文章时,一口气听下来着实很累。希望 Plenary 可以提供文字转换语音的自定义选项。

现在,你可以在 Google Play 下载 Plenary,应用基础功能免费,订阅用户可解锁纯黑模式、无限订阅、更多阅读字体、跳过内置浏览器等选项。


吐司单词:不在应用内背单词

Noah_Choi:吐司 (tosta)通知在 Android 平台有着非常重要的地位,它转瞬即逝的特性非常适合给用户提示某些临时信息。不过有的 App 却反其道而行之,非要用吐司通知来让你「记住」这些临时信息。吐司单词就是这样一款 App,它充分利用吐司通知「重复、无感」的特性,让用户「强制、被动」地阅读,有意无意间你就记住了它。

使用吐司单词之前,你需要打开它的悬浮窗权限,并且关闭电池优化、打开后台自启功能,之后完成词库选自和吐司样式修改,这样吐司单词就会弹出包含单词的吐司通知。你也可以在设置中开启吐司发音,眼睛和耳朵便都会被动接受讯息,避免「哑巴英语」。

除了吐司通知,App 还提供了桌面小部件和通知栏背单词功能,这三者内容相互独立。虽然吐司单词的 solgen 是「不在应用内背单词」,不过 App 内还是可以查看单词内容和完成记录。

个人建议吐司位置不要选择中间,不然很可能会影响正常使用;另外建议关闭吐司语音、打开桌面小部件语音,否则过高的发声频率会干扰到旁人;通知栏似乎并没有采用 Android 标准样式,并不是非常美观,如果你使用原生 Android,建议关闭通知栏,如果是深度魔改系统,为了确保 App 后台,还是建议打开通知栏但收纳起来。另外还有一点需要说明,吐司通知弹出时,自动锁屏可能会失效。

你可以在酷安网免费下载吐司单词。


桌面端

Screenshot Tracker:自动化网页截图工具

化学心情下2:虽说目前有相当多工具可以实现网页截图功能,但是大部分都不够方便,尤其是在需要截取整个网页的截图而不是屏幕截图的时候,进行图片拼接都是相当麻烦的事情,如果这些可以自动化地实现当然再好不过。

Screenshot Tracker 就是一款可以实现自动化网页截图的工具,通过执行自动化的任务,可以一次性地实现桌面端、平板(横置)、平板(竖置)以及手机端等不同设备下对应网页规格的网页截图操作,实际操作起来也非常简单:点击「New Run」创建任务,之后在任务创建页面中输入需要截图的网页地址(可以输入多个网址),之后屏幕尺寸页面中选择设备类型,直接点击「Start Run」后等待即可。

任务完成之后,在任务详情页就可以看到大致的截图效果,点击对应的设备可以看到截图的长度,想要找到图片保存的位置只需要点击右上角的「Open Screenshots Folder」即可。

目前 Screenshot Tracker 界面还加入暗色主题切换模式,不过并不能实现在暗色主题下进行对暗色模式下网页的截屏操作。

Screenshot Tracker 可以在其 GitHub 项目主页 中免费下载。

Animockup:应用展示效果动图/视频制作工具

化学心情下2:如何让应用展示起来更加真实且具有场景化?单靠截图或者是录屏可能并不能加深代入感,最好的方式就是将其制作成一个小的介绍视频或者动图,Animockup 就是这样一款应用动态展示图制作工具。

和很多需要大量工具进行本地操作的动态模型工具有所不同,Animockup 是一款在线服务,唯一需要本地操作的只有一处:在手机上进行录屏并将其处理为 5秒左右的小视频,接下来的步骤就是点击「Drag and drop your video」将视频传到制作平台中。

之后你就可以选择你录制的设备来进行套壳处理,就像以往我们进行「套壳截图」一般进行操作,可以设置或者添加的部分有很多,比如可以设置各大平台的尺寸比例、背景颜色,手动设置模型视频的长宽比例、大小等等,当然对于一款应用介绍视频而言,最重要的还是可以加上文字备注,当然在视频中添加图片(比如加上 Logo)可以让这个展示模型看上去更加正式一些。

Animockup 提供了两种视频导出的下载方式,一个是自动压缩为 GIF 动图(但清晰度比较差),而另一个就是视频,应用支持导出格式 WebM 或者是 MP4 的文件,用来适应不同场景的展示和宣传需求。

你可以访问 官网 使用 Animockup。

App 速报

  • VVebo (iOS):老牌微博第三方客户端开启新版 VVebo X 公开测试
  • Anchor(iOS):支持多人远程协同录制播客节目。
  • Dell Mobile Connect(Windows 10):更新至 3.0,支持 iPhone 屏幕镜像及在 PC 与 iPhone 之间的文件传输功能。

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市场规模约582亿元,医疗信息化中标数据中我们还发现了这些有趣的地方

By vb动脉网

图片来源@视觉中国

图片来源@视觉中国

文丨vb动脉网

在《2019医疗信息化中标数据分析,最高中标金额近1.2亿元,三级医院需求占六成》的分析报告中,我们对医疗信息化采购数据样本的基本维度进行了统计分析。接下来,我们将对数据的细分维度进行交叉比对,希望能够得到更进一步的分析结果。

这些细分维度非常有意思,比如三级医院和二级医院的信息化产品需求差别在哪里?比如沿海省市和内地欠发达省市的需求差别在哪里?比如哪些企业中标数量最多,中标金额最高?让我们一起来看看。

我国医疗信息化市场规模预估

近年来,我国医疗信息化的增长速度相当惊人,以至于各大咨询公司都需要不断更新数据。在2016年IDC发布的《IDC:中国医疗IT市场预测,2017–2021》报告中提到,2009年我国医疗信息化总规模为87.46亿元,2015年增长至268.79亿元。这份报告还预测了2018年我国医疗信息化总规模预测为360亿元,并在2019年达到393.56亿元。

2019年5月,IDC在新发布的《中国医疗行业IT市场预测,2019-2023》报告中修正了预测。2018年中国医疗行业的IT花费实际达到了491.8亿元,比之前的预测高了36.6%。因此,IDC重新预测认为医疗信息化市场在2018至2023年的年复合增长率将为10%,按照这一预测,2019年我国医疗信息化市场规模将在540亿元左右,到2023年该市场规模将达到791.6亿元。

不过,我们认为医疗信息化的市场规模可能比这一预测更为乐观。原因有两个:一是政策推动存量市场的增大,二是医疗机构的增加提供了市场增量。

我国的医疗健康行业目前处在全面蓬勃发展阶段,国家持续推动健康中国的国家战略落地,同时从政策层面推进医药卫生体制改革、智慧医院、医疗联合体、“互联网+医疗健康”等医疗健康信息化具体方向的发展及创新落地。

2019年初,国家进一步明确了智慧医院定义和内涵,主要包括三大领域:面向医务人员的电子病历、面向患者的智慧服务和面向管理者的智慧管理。这意味着国家针对智慧医院建设明确了面向医护、患者及管理等三大重要维度的标准要求,这也将成为我国医疗服务高质量发展及加强患者服务体验的重要引擎。目前,国家已明确出台面向电子病历和智慧服务的等级评价要求,智慧管理的评价标准也会在后续发布。

与此同时,国家还将推动形成分级诊疗格局,聚焦城市医疗联合体及紧密型县域医共体试点建设:2019年初,国家卫健委明确2019年将大力推进医疗联合体建设试点,在全国建设100个城市医疗集团和500个县域医疗共同体。

2019年5月,国家发布《关于开展城市医疗联合体建设试点工作的通知》、《关于推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的通知》,文件明确到2019年底,100个试点城市全面启动城市医联体网格化布局与管理;到2020年底,100个试点城市形成医联体网格化布局且取得明显成效,在500个县(含县级市、市辖区)初步建成新型县域医疗卫生服务体系。医联体建设将会促进区域信息化产品市场的进一步发展。

2019年6月,国家发布《深化医药卫生体制改革2019年重点工作任务》,其中明确全面开展三级公立医院绩效考核工作、深入实施改善医疗服务行动计划、统筹推进县域综合医改等各项重点任务,文件中明确提出对建设面向互联互通的全民健康信息国家平台和省统筹区域平台,面向居民的线上服务、远程医疗,面向医院绩效考核等信息化需求,信息化技术将持续驱动和赋能医改深化推进。

同时,继2018年国家层面出台“互联网+医疗健康”发展意见、互联网诊疗、互联网医院管理及远程医疗服务管理规范等政策后,2019年,广东、甘肃、吉林、安徽、山西、天津等近20个省(直辖市、自治区)密集出台“互联网+医疗健康”实施意见,以省为单位推进“互联网+医疗健康”明确具体建设目标及落地路径。

与此同时,2019年国家卫健委还将继续执行《关于印发全面提升县级医院综合能力工作方案(2018-2020年)的通知》中的要求,即到2020年,500家县医院(包括部分贫困县县医院)和县中医医院分别达到“三级医院”和“三级中医医院”服务能力要求。从而力争使我国90%的县医院、县中医院分别达到县医院、县中医院医疗服务能力基本标准要求。其中就包括信息化建设所带来的能力提升。

除此以外,我国医疗体系在新冠疫情中也暴露出一些亟待解决的问题。在抗疫过程中,新兴的医疗信息科技手段也发挥了明显的作用。远程医疗、远程诊疗数据共享、生物医药和医疗设备等也被认为是眼下热门的“新基建”概念的重要组成部分。这都将使得中国医疗信息化和医院信息化建设迎来大发展。

以上是政策推动对医疗信息化市场所带来的影响。另一方面,根据最新的《2018年我国卫生健康事业发展统计公报》数据,截至2018年底,我国医院总数为33009家,相比2017年又增长了1953家。这部分新增的医院也会在信息化建设上从零开始投入。

根据CHIMA发布的《2018-2019中国医院信息化状况调查报告》中对1909家医院的调查,并通过区间中值替换法估算得到,三级医院未来两年的信息化建设平均规划投入为1667.69万元,三级以下医院平均为496.69万元,我们将这一数据乘以我国二三级医院的总数(二级医院9017家、三级医院2548家),总计872.8亿元。

当然,每年所有医院都同时进行信息化建设的可能性不大。CHIMA的调查报告同时还表明,有66.53%的医院每年均制定固定的信息化建设预算。按照这一比例,我们可以简单估算得到2019年医疗信息化市场规模预测将达到580.67亿元的规模,接近600亿元。

2019年公立医院信息化招投标数据细分维度分析解构

>>>>数据样本来源及说明:

动脉网数据团队对中国政府采购网公开的2019年医疗信息化招标采购中标样本数据进行监测,共获取5628条。通过数据的二次结构化处理,我们提取出有效样本4042条,总共涉及金额67.6亿元。

我国公立医疗机构属于事业性单位,根据《中华人民共和国政府采购法》,政府机构可以通过公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源采购、询价和国务院政府采购监督管理部门认定的其他采购方式进行采购行为,但公开招标应作为政府采购的主要采购方式。同时,样本涉及金额预估2019年医疗信息化市场规模(580.67亿元)的10%强,数据样本足够大,能够反映出医疗信息化市场的基本情况,具有相当的代表性,但动脉网并不保证其全面性。

整个数据样本涉及招投标类型、发布时间、省市、行政采购、采购项目名称、采购单位、中标单位、中标金额、信息化分类等30个维度的数据。在《2019医疗信息化中标数据分析,最高中标金额近1.2亿元,三级医院需求占六成》中我们基于上述维度对信息化招标采购中标样本数据进行了基本数据分析,接下来,我们将重点分析交叉维度数据分析。

>>>>各等级医院采购情况一览

数据来源:动脉橙数据库

根据我们对不同医院等级及其采购信息化产品的交叉统计,可以发现二级医院与三级医院在部分项目上有着明显的区别。其中,最为明显的莫过于信息安全项目所占比例的不同。

二级医院采购信息安全的比例达到了16.4%,是三级医院采购该类项目比例的接近两倍。我们认为这可能并非说明二级医院比三级医院更为重视信息安全。事实上,在中国医院协会信息专业委员会发布的《2017-2018年度中国医院信息化状况调查报告》中提到,三级医院实施等级保护测评的工作情况明显好于三级以下医院,经济发达地区实施等级保护测评工作的比例高于中等发达地区和经济欠发达地区。相对而言,三级医院信息化建设开展较早,信息化水平相对较高,在实施信息化的过程中早已完成了信息安全的建设。

早在2011年,卫健委便发布了《卫生行业信息安全等级保护工作的指导意见》,其中规定了三级医院重要的业务系统必须通过等级保护测评三级测评,二级医院重要的业务系统必须通过二级测评。

2016年,卫健委发布的《2016三级综合医院评审标准考评办法(完整版)》再次强调,三级医院重要的业务系统必须达到等级保护测评三级测评才能满足三级医院评审标准中对网络安全的要求,首次对三级医院的信息安全提出了强制要求。

到了2018年,卫健委《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》规定了承载健康医疗大数据的平台必须通过等级保护。由于一般引入大数据技术的医院都是三级甲等医院,因此其等级保护测评主要以三级测评为主。与此同时,《互联网医院管理办法(试行)》也规定承载互联网医院的平台必须通过等级保护测评三级测评。

由此可见,在国家等级保护2.0标准发布之前,三级医院早已成为等级保护测评的重点对象,基本完成了信息安全建设。现在的项目更多是起到查漏补缺或者升级所致。

2019年5月,国家发布了《网络安全等级保护制度2.0标准》,并将于2019年12月1日实施。该标准将遵循《网络安全法》。这一强制性规定意味着未通过等保2.0测试将违反法律。正因为此,很多尚未通过测评的二级医院纷纷在年内采购了信息安全项目以期满足新版等保测评的要求。

我们认为,不同等级医院信息安全项目采购比例的变化,导致了院端信息化等其他类型项目在二级医院和三级医院采购项目类型中的占比也发生了变化。在区域信息化和医保信息化部分,二级医院和三级医院所占比例差距不大,在同一水平。

我们对由医院招标的2419个信息化系统项目(除此之外的其他部分则由卫健委等机构招标)进行了细化的交叉维度对比,看看不同等级医院在信息化系统采购上的区别。

由于样本数据中有相当部分维度数据无法细化到具体的医院等级,如三级甲等、三级乙等。在几经尝试后我们决定用三级和二级统一指代。同时,也有不少院端信息化项目并未具体标明类型,无法细化;且其数据与可细化的数据相差悬殊,不便在同一图表中展示。对于这部分数据,我们统一将其标注为院端信息化的标签,并将其放到医保信息化、信息安全及区域信息化等项目一起。

数据来源:动脉橙数据库

在医保信息化系统采购数目上,三级医院和二级医院的差异不大,显示出医保信息化这种刚需系统对不同等级医院并不敏感。由于三级医院需要更多地在区域信息化系统中承担主要责任,三级医院的区域信息化招标数目也比二级医院更多。在院端信息化部分,三级医院就明显更多了,这也与三级医院更为重视信息化建设,也有更多资源投入信息化建设的现状相符。如前所述,因为等保测评的缘故,二级医院采购信息安全系统的数量也更多,这也是二级医院极少数采购数量压倒三级医院的信息化系统。

数据来源:动脉橙数据库

在HIS系统部分不同等级医院显示出了明显的差异。二级医院除了在自助服务系统、会计账目系统等少量系统的采购数量上接近三级医院外,大部分都远落后于三级医院。在预约挂号系统、医院办公自动化系统、临床教学管理系统和客户关系管理系统上,三级医院的采购数量分别是二级医院的5倍、19倍、7.6倍和5倍。以预约挂号系统为例,目前,三级医院普遍可以通过微信等方式在线预约挂号,极大地缓解了挂号难的问题。这显示出了二三级医院在信息化水平上的巨大差异,也说明了二级医院信息化建设巨大的市场空间。

需要注意的是,部分招标项目以总包形式出现,或者无法判断细化到哪一部分。对于这部分数据,我们统一划入到“HIS”标签下。

数据来源:动脉橙数据库

对于临床密切相关的CIS子系统中,二三级医院之间依然差距巨大。不过,相对而言,其差距并没有HIS系统那么巨大。临床决策系统(CDSS)是差距最大的,三级医院招标数量是二级医院的5.33倍。由于对临床帮助巨大,CDSS在临床应用中的价值已经得到了实践证实。不过,这到未必是二级医院不够重视,预算不够可能也是重要的原因。二三级医院差距较大的项目中,排名第二的是血液透析管理系统,为5倍。基于慢病管理向基层下沉的方向,二级医院在这部分显然还有很大的成长空间。

与HIS部分的情况一致,部分招标项目以总包形式出现,或者无法判断细化到哪一部分。对于这部分数据,我们统一划入到“CIS”标签下。

数据来源:动脉橙数据库

在其他概念的招标采购中,二三级医院仍然差距巨大。其中,差距最大的是互联网医院——三级医院在互联网医院上的招标数量是二级医院的5.4倍。二三级医院招标项目数量唯一较为接近的是远程医疗,二级医院只比三级医院少4个。

数据来源:动脉橙数据库

从不同等级不同信息化项目的采购单价也可以看出区别。在全部5类大项的信息化项目中,三级医院的的平均采购单价都要高于二级医院。其中,三级医院的区域信息化项目和信息安全项目的平均单价分别比二级医院高出31%和50.6%,显示出明显的差异。

一方面,相比二级医院,三级医院更受重视,预算更为充沛。在CHIMA的调查报告中就提到,三级医院未来两年的信息化建设平均规划投入为1667.69万元,是三级以下医院平均值(496.69万元)的3倍多。在采购时往往可以选择性能更好且功能更为齐全的方案。当然,其单价也就有所差异。另一方面,如前所述,在区域信息化中引入大数据的往往是三级医院,对于信息安全的要求也相对更高。因此,这也导致了二、三级医院在这两个项目中单价上明显的差异。

>>>>各省份医疗机构信息化产品需求

根据我们之前的统计,各省份的医疗信息化采购项目中,根据项目数量来划分,前五位分别是福建、山东、广东、北京和甘肃。那么,这些采购数量排名前列省份的医院在选择信息化产品上会有什么样的分布呢?

数据来源:动脉橙数据库

排名前五的省份在不同类型项目占比的细节上不尽相同,但宏观来说差异并不太大。院端信息化依然是各省份占比最多的项目,且基本都维持在71.2%的中位数附近。由于公立医院采购高度依赖政府投入,因此,各省根据当地具体情况有不同的侧重点,也能够说明当地的信息化进程。比如,山东和甘肃两地的区域信息化明显占比较高,可能说明两地2019年在信息化建设上正处于区域建设的关键时期。

广东在信息安全和区域信息化上的占比较低,恐怕并不能以广东对此重视程度不高来解读。事实上,就医疗信息化程度来说,广东无疑处于国内的第一梯队,信息安全和区域信息化建设均是较早开展的地方。我们认为,其占比偏低一方面是因为区域信息化及信息安全较早开始建设,水平较高,已经过了高强度投资的时期。另一方面,广东在其他概念中有着明显更高的占比,也压缩了其他类型项目的占比。

尤其值得一提的是,“其他概念”包含了互联网医院、智慧医院、移动医疗和远程医疗等。广东在这一领域的超高比例也再次说明了处于信息化水平第一梯队的广东已经加大在这些新兴领域的投入。

数据来源:动脉橙数据库

数据来源:动脉橙数据库

由于公开招标已经实施多时,医疗信息化项目的价格已经较为透明,加上竞争的因素,不同厂商的同档次产品在价格上不太可能有非常明显的差异。结合之前我们在基础维度中对最热门的HIS和CIS类型中子项目均价的不同,可以认为差异主要来自于各省对不同子系统的采购倾向。更高的项目单价说明当地采购的价格较贵的信息化系统占比较高。

从信息化系统采购数量排名前5的省份来看,各地相同类型的项目平均单价相差较为明显。院端信息化中单价排名最高的分别是广东和北京,且具有较大的领先幅度,显示了两地在医院信息化系统建设上的力度。

在代表互联网医疗发展方向的其他概念上,北京和福建排名前2,说明两地在新兴医疗信息化上的投入。尤其是北京,单价水平是排名3、4水平的一倍之多。展示了互联网高地应有的水平。

甘肃在医保信息化、信息安全和区域信息化的单价上都进入了前2的水平,与北京一样有3项,让人颇为意外。尤其在医保信息化和区域信息化上,其项目单价水平比其他前5省份高出一大截。无论是医疗资源还是医疗信息化建设,甘肃都相对落后,作为刚需的医保信息化单价较高可能说明当地在补齐之前的短板。同时,地广人稀的特点也使得发达地区的经验在甘肃未必适合,这大概是当地更侧重于区域信息化建设的原因之一。

作为经济和人口大省,山东在各项系统单价中都没有进入前两位。实际上,多数都排名偏后。尽管在采购总额上高居第4,但更多是因为项目数量的优势来拉高了总额。一方面说明当地的投资较为平均主义,另外一方面可能一定程度上也体现了当地医疗信息化水平的“大而不强”。考虑到山东的经济水平,我们认为其后续还有较大的成长空间。

>>>>各省份经济水平与信息化采购的关联

省份经济与医疗信息化水平究竟有多大的关联?我们从国家统计局查询了各省份2018年有关GDP的公开数据并进行排序,并与统计样本中的采购金额进行交叉比对。

数据来源:动脉橙数据库及国家统计局

在我们的统计样本中采购金额排名前五位的分别是广东、福建、北京、山东和江苏。这一排名与GDP前5排名有很大的重叠——广东、江苏和山东也分别是GDP排名前三位(广东、江苏、山东、浙江、河南)。福建和北京的GDP绝对排名不算最高(福建第10,北京第12),但两地的人均GDP分别高居第一(北京)和第6(福建),富足程度毋庸置疑。各地的经济水平跟医疗信息化存在高度关联。

数据来源:动脉橙数据库及中国卫生健康年鉴

各地政府卫生支出与当地医疗信息化的潜在市场空间息息相关。根据中国卫生健康统计年鉴2019的统计,2018年政府卫生支出排名前十的地区中,有近半数的地区在总采购金额排名上不在前10。这表明这些地区的医疗信息化市场空间远没有达到饱和,仍然有较大的提升空间。

值得指出的是,我们的数据样本来自政府采购网,其中部分省份的数据存在明显缺失。比如浙江和湖南的招标总金额明显与实际状况存在一些偏差。我们推断这可能与部分省份的主要采购数据可能公布在其他的采购公示网站。在今后的报告中,我们也将进一步扩大数据样本的采集来源,以期使得数据样本更完善。

数据来源:动脉橙数据库

本地企业招标率是指企业在所在地省份中标的比率,可以一定程度上说明采购行为对本地企业的倾向程度。为了减少统计样本部分数据的缺失对分析造成影响,我们选取了全国招标总金额排名前20的省份进行分析。不仅如此,这些省份的采购金额也均在1亿元以上,有足够的说服力。根据统计,本地企业招标率排名最高的前5位依次为北京、广东、吉林、河南和江苏。其中,北京、广东和江苏是我国公认医疗信息化企业发展较为集聚,水平较高的地区,在中标企业分布中也排名前列。

除此以外,浙江也是我国医疗信息化企业相对集中的地区,在中标企业分布中排位靠前。事实上,在样本数据中,浙江的本地企业招标率高居榜首,但因为其中标金额排名靠后,我们认为样本数据存在明显误差而未将其列入。

河南的信息化企业虽然名气相对较小,但在中标企业分布的排名中也不低,为第8位。这些地区的企业中标率较高也在情理之中。不过,吉林省的中标企业分布比例排名只以1.7%的比例排到了16位,但本地企业招标率却以75%排名第3。这可能说明当地存在较高水平的地域保护。

企业也认识到这一客观事实,通过一系列运作加以规避。最为典型的莫过于在当地开设子公司,以期在招标中获得相对公平的对待。

基于扶持本地企业的考虑,各省份对本省企业多少都会有一些优先采购倾向。这是一种正常现象,并非我国特有,即使在崇尚自由市场经济的西方国家,仍然有不少的贸易壁垒来保护本地企业。问题的关键在于,对本地企业的扶持要合理有度,而非不加节制。

>>>>中标数量最多的企业有哪些?

那么,究竟有哪些信息化企业在招标中排名前列?我们对此进行了统计,分布按照中标项目数和中标总金额排出了前20位。需要指出的是,由于招标数据中出现了大量分公司及子公司的中标数据。我们在统计时将利用“某企业信息查询平台”关联企业图谱,确认是否为关联公司。这部分关联公司的数据全部计入母公司。以东软集团为例,我们会将其关联公司如东软望海、东软熙康以及各地分公司全部计入东软集团旗下。

需要注意的是,我们的分析仅针对本次采样的样本数据的统计,具有代表性但不具全面性,无法说明中标企业的全部情况。如需查询企业全面的官方数据,请查询各企业发布的年报等官方资料。如样本数据与企业实际情况不符,请以企业官方数据为准。

数据来源:动脉橙数据库

在中标项目数排名前20的企业中,排名最高的是东软集团,旗下关联公司总共有71个项目中标,涉及金额18484.7万元。紧随其后的则是卫宁健康,共有64个项目中标。不过,在涉及金额上,卫宁健康的64个项目共计18927.1万元,反而比东软集团项目的涉及金额更高,显示了较高的含金量。并列第三的则是重庆中联和中国电信,均有54个项目中标。不过,两者涉及金额差距较大,中国电信总涉及金额高达18880万元,远高于重庆中联的9544.51万元。不过,考虑到中国电信的项目均为通信系统硬件集成,金额较高也在情理之中。

排名前20位的企业总共中标817个项目,占200多家企业共4042个项目总数的20.2%。

数据来源:动脉橙数据库

在涉及金额排名前20位的企业中,排名最高的是中国移动,44个项目涉及金额22216.56万元。与之情况相似的则是中国电信,54个项目涉及金额18880万元。不过,这两家通信运营商中标项目基本都是价值较高且高度集中的通信系统集成,情况较为特殊。排名第二的卫宁健康涉及金额高达18927.1万元。无论以项目数量还是总金额,卫宁健康这家企业都可以进入前二名,显示了老牌医疗信息化企业的底蕴。

如果排除掉中国移动和中国电信两家通信运营商,卫宁健康将是涉及金额排名第一的企业,随后则是东软集团(18484.7万元)和东华软件(18259.5万元)。其中,东华软件仅以39个项目实现18259.5万元的金额,高达486.19万元的项目单价甚至不逊于通信运营商,显示了较高的项目含金量。

在我们合并关联公司的数据时注意到,东软集团旗下关联公司东软望海在关联公司一级中有着非常突出的表现。它为东软集团贡献了29个项目,涉及总金额高达5103.1647万元。无论是以项目数量还是涉及金额的维度,都可以单独排进前20位。

在中标金额排名前十位的项目中可以发现,前三位均为院端信息化。而在前十名中占据了一半的比例。其次则是其他概念,共有3位;剩下的2个名额则是区域信息化。

数据来源:动脉橙数据库

在排名前十的项目中,基本都是卫健委针对当地的打包方案,因此价格较贵。比如,排名第一的是福建省卫生健康委员会招标的“世界银行贷款医改促进项目福建省县域医疗卫生信息化项目软件集成实施服务”,金额高达1.1987亿元。从项目名称来看,该项目显然是针对整个福建省的县域医疗机构实施的信息化项目。总体来看,此类项目占据了前十名中的7位。

在中标总金额排名前十的项目中,共有3个医院实施的项目。其中,北京市大兴区人民医院的智能医院信息化建设项目集成项目在所有项目中的中标金额中高居第4,金额达到5650万元。此外,南京鼓楼医院的智慧医院项目和哈尔滨医科大学附属第一医院的院端信息化项目分别排在了第6和第8。

如果按照地区来看,总金额排名前十的项目中福建省共有4个项目,且第1和第3均归属福建。联系到采购项目和采购金额福建省均排名前列,可见在2019年福建省在医疗信息化上的投入是相当巨大的。除了福建省独占4席以外,贵州、北京、江苏、广东、黑龙江和河北各有一个项目入选。

写在最后

通过基础维度和细分维度分析,我们对2019年医疗机构信息化系统的采购情况有了一定的了解。从样本统计数据来看,我们可以看出不同等级医院信息化建设的巨大差异。

无论从哪个维度,三级医院相对二级医院都形成了绝对优势。不过,从另外一个角度来看,二级医院的信息化建设有着巨大的成长空间。更具相关政策法规,2020年末是二级医院EMR考核的截止时间,所有二级医院都需要达到分级评价3级以上,与2019年对三级医院的要求一样。

考虑到二级医院的财政并不宽裕,高价值的项目往往需要申请财政补助。预算批准的时间往往有一定延后,再加上二级医院庞大的数量基础,我们认为2020年二级医院的信息化建设可能会迎来一个爆发。

与此同时,根据目前公布的数据,2021年前至少还有2300多家三级医院需要参与并通过医院信息互联互通测评,且至少需要达到4级标准,比之前的3级要求又有提升。这部分升级的市场也值得注意。

在企业部分,我们也发现,我国的医疗信息化市场依然是一个相对比较分散的市场。对比其他医疗信息化建设水平较高的国家和地区,我国医疗信息化头部企业的市场份额依然有不少提升空间。由于新兴的信息化系统如微服务、人工智能和云计算的应用对于企业技术能力有较高要求,这将使得头部企业从中获益。未来,市场的集中度将会进一步提升。

限于水平和统计样本,报告的错漏之处还望广大读者不吝赐教;若有感兴趣的数据统计话题,也请一并告知。

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中国互联网企业能从“免疫”出海中获得什么?

By TMT深读

图片来源@视觉中国

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文丨TMT深读

世界卫生组织3月29日发布的数据显示,全球已确诊新冠肺炎病例634835例,半个月内翻了两番。

疫情肆虐全球的背景下,与中国的防控策略相似,各国政府都把鼓励或要求人们宅在家里成为遏制病毒蔓延的主要措施之一。

手机,成为获取信息、远程办公、休闲娱乐、社交活动的主要载体,填补着日常生活的空白。

透过第三方数据观察,正有越来越多的中国应用通过手机渗透进海外用户的“抗疫”生活中,扩大出海范围。

行业利好正在国外重演

新冠肺炎疫情对移动互联网行业是一柄双刃剑。

App Annie分析师Lexi Sydow撰文称,研究发现,2020年2月,中国用户花在手机上的时间跃升至平均每天5小时,比2019年平均水平增加30%。

移动设备日均使用时长

海外疫情较重的意大利,用户的手机使用时间增幅11%,位列第二。同时,韩国、日本、西班牙、法国、德国用户使用手机时间也都出现2%-7%的增幅。

对细分领域应用的影响,海内外呈现的态势是一致的。尤其对商业、教育、游戏、社交、娱乐类应用,都是明显的利好。

App Annie的数据显示,2月,中国市场商务、教育应用下载量约为2019年周平均的两倍,移动游戏应用周均下载量与2019年全年周均相比增长80%,抖音用户使用时长超过30亿小时创历史新高。

海外的情况也比较类似,3月初,Roku和Pluto.tv跻身美国安卓用户在线视频周均使用时长TOP10榜单,挤掉Youtube Tv和ESPN;意大利用户商务应用单周下载量创历史之最,比历史第二高还要上升85%,韩国游戏应用周均下载量与2019年周均相比增长35%。

商务办公类应用,国内有华为云WeLink、钉钉、飞书,海外有ZOOM、Skype;教育类应用,国内有网易有道、学而思、作业帮,海外有Google Classroom、Duolingo。

但在游戏、娱乐和一些更垂直的领域,中国互联网公司的产品在下载量和支出方面,都占据了更靠前的位置。

APP Annie的数据显示,近期,腾讯《PUBG MOBILE》在美国、意大利、德国等国家都进入了IOS游戏畅销榜TOP10,网易《荒野行动》、《第五人格》长期占据日本IOS游戏畅销榜TOP5,莉莉丝《万国觉醒》、Fun Plus《火器时代》在法国、韩国、英国等国家的IOS游戏畅销榜都表现不俗。

而伊朗Google Play畅销榜TOP10中,有多达6款游戏来自中国互联网企业,包括沐瞳科技《无尽对决》、友塔《黑道风云》等。

娱乐应用方面,字节跳动“TikTok”(抖音海外版)跻身欧美、日韩、东南亚地区的IOS免费榜TOP10,在部分国家一度霸榜;快手“Kwai”(海外版)除马来西亚等传统出海目的地外,在南美洲哥伦比亚、秘鲁、巴西、阿根廷等国家的Google Play应用下载都位列TOP10。

目前来看,游戏与娱乐应用已经成为驱动中国互联网企业出海的两大引擎。

而随着全球疫情防控局势的演进,这些中国制造的“免疫力产品”,有望进一步打开海外市场。

游戏撕开文化出海口子

中国互联网企业的出海,从桌面和安全工具开始,之后是内容文化和社交产品,再到手机和智能硬件,以及摩拜、滴滴提供的LBS服务。

但真正意义上的成功,是游戏出海取得的。APP Annie的报告称,过去两年,中国移动游戏海外用户支出占海外移动游戏市场的份额已从10%提高到16%。

另一个权威数据来自中国音像与数字出版协会游戏出版工作委员会,2019年中国游戏市场实际销售收入2308.8亿元,同比增长7.7%。其中,中国自主研发游戏海外市场营销收入115.9亿美元,折算人民币约为825亿元,同比增长21%。

这份《2019年度中国游戏产业报告》更多揭示了趋势,从细分市场观察,移动游戏占整体收入近七成;自研游戏在上百个不同地区的下载榜和畅销榜进入头部,呈现多品类、多区域、广覆盖特点;海外游戏收入增速,已经大幅跑赢整体增速。

2019年12月的中国游戏产业年会上,网易CEO丁磊曾预言中国工业基础成型20年后即将迎来新风口:“中国文化产业将在2020年迎来爆发式增长,并开启中国文化产品走向全世界的阶段。”

与中国制造类似,中国游戏产业也是从20年前的代理、模仿、跟随,一路发展到自主创新,并逐渐抢滩海外市场。

事实上,游戏出海具备天然优势,并能解决增长瓶颈。

一方面游戏接受度高,文化壁垒较小。以《PUBG MOBILE》、《荒野求生》为代表的“吃鸡”手游攻占欧美和日韩市场,是最好的例证,上述市场都曾以用户对产品要求严苛、影响门槛极高著称。中国文化元素更多被融入章节、配乐中出海,更容易被接纳和理解。

另一方面市场广阔,竞争还不充分。相对国内市场腾讯、网易的绝对优势,海外游戏市场还处在百花争艳的阶段,这给中小型游戏公司提供了更多参与机会。而海外市场的巨大体量,足以支撑企业规模和增速。

网易2019年Q4财报显示,2019年在线游戏净收入464.2亿元,其中海外游戏业务占总游戏营收的比例首次超过10%。腾讯2019年Q4财报首次并表芬兰游戏公司Supercell,海外游戏收入同比增长超过一倍,占游戏收入23%。

上周,APP Annie发布2020年度全球发行商52强榜单,有10家中国互联网企业上榜,数量仅次于美国的17家、日本的11家。除百度、阿里巴巴外,网易、腾讯、Funplus、IGG、莉莉丝游戏、三七互娱、龙创悦动和友塔游戏的核心业务都包括游戏。

短视频或成全球化产品

过去,中国文化出海除了游戏这样通俗的载体,更多有赖于Facebook、Twitter、Instagram和YouTube。

但这些都属于被动搜索的展示平台,且规则、逻辑繁杂,传播成本和效果往往不成正比。

短视频风口的兴起,已经在逐渐改变局面。抖音、快手在国内取得成功后相继出海,其逻辑和游戏出海有着本质区别。游戏出海重要的考量指标是ARPPU,强调直接吸金,而TikTok、Kwai出海则是以下载量和DAU等为考量,意欲抢占流量入口。

这种中国原生的互联网产品创新,更容易在海外打破寡头们的垄断,通过庞大的下载量和活跃用户,成为真正意义上的全球化产品,再作为平台进行商业变现。

截至2月,TikTok全球总下载量约19亿次。3月12日,字节跳动成立8周年之际,张一鸣通过公开信宣布任命张利东和张楠分别为字节跳动中国董事长和CEO,自己作为字节跳动全球CEO,会花更多时间精力在欧美和其它市场。

新冠疫情期间,TikTok、Kwai的下载量势头不减,侧面反映了海外用户对UGC生态和内容价值的认可。

丁磊在预言“文化出海”风口时,提及当时影响较大的争论,即YouTube上走红的李子柒到底是不是文化输出:“我觉得很简单,当大家对什么东西向往时,就能联想到你。这,就是文化输出。”

当中国经济影响力不断扩大的同时,更多的中国文化、中国式互联网创新都会摆上台面接受全球用户审视。

从这个维度来说,TikTok、Kwai如今的发展态势,极有可能成为连接中国和世界的一个管道,中国的传统文化和流行元素都能以更轻松愉悦的形势对外传播,反之亦然。

而在容易被遗忘的非洲大陆,一款名为Vskit的短视频应用也已经攒下千万用户,覆盖东非、西非地区。幕后推手是网易和传音的合资公司——传易,传音是目前非洲出货量最大的智能手机品牌,创始人是丁磊的奉化老乡竺兆江。

在短视频这个赛道上,中国公司几乎已经覆盖了海外所有区域,牢牢攥紧了5G时代到来前后最重要的流量入口,因地制宜的开展内容消费服务。

办公、在线教育出海抗疫

虽然布局远没有游戏、娱乐应用早,但疫情期间,在国内大行其道的办公协同、在线教育应用,也在加速出海的步伐。

3月中旬,鉴于新冠肺炎疫情导致的教育中断,联合国教科文组织(UNESCO)提倡远程学习,并推荐了一份产品清单给家长、老师和学校使用。

在支持视频直播的协作平台中,不仅有谷歌旗下的Hangouts Meet,有出现了两个中国互联网企业的产品——阿里旗下的“钉钉”、字节跳动旗下的“飞书”。

以智能移动办公平台身份出道的钉钉,凭借覆盖学校办公的积累,疫情期间瞬间切换为了在线教育的平台之一。虽然遭遇大范围的一星评价,也算为“停课不停学”提供了一种新的解决方案。

学习工具U-Dictionary(有道词典海外版)的下载量也随着海外疫情蔓延和“停课不停学”走高,在印度、巴基斯坦、墨西哥、埃及等南亚、南美、非洲国家都进入了IOS细分领域的TOP10。

没有阿里、网易等大厂光环笼罩的教育类应用,也在悄悄发力。

APP Annie的数据显示,在美国、英国、法国、瑞士、日本的IOS系统教育类应用下载量 TOP10中,都有一款名为“Picture This”的应用,且频繁跻身畅销榜TOP10。

这款应用的主要功能还是识别植物,提供内容服务和社区互动。开发者Glority是一家位于浙江杭州的人工智能企业。

作为2020年以来最大的“黑天鹅”,新冠肺炎疫情的影响仍然是一个巨大的未知数。在不确定性中寻找确定性,是中国互联网企业在国内抗疫进入收官阶段、海外抗疫仍处关键时期需要快速判断的。

特殊时期的海外移动互联网的数据表现,可以直观反映出用户的偏好,继而展现的是产品对用户真实生活的影响力。

至暗时刻,什么对用户是最重要的,什么帮助用户度过每一天,又是什么将用户与世界连接起来。

这些源自特殊时期的特殊数据,势必会为中国互联网企业产品和服务的创新,提供有份量的价值,更好实现全球化。

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李志刚:农业迎来最佳创业时机

By 新经济100人

图片来源@视觉中国

图片来源@视觉中国

文丨新经济100人,作者丨李志刚

四年前,我曾谈到,乡镇是中国商业的终点。因为现在中国的农村里,大多是消费能力较弱的老人和小孩,年轻人搬到了镇上或进城务工。

农村难以留住年轻人,与原有的农业生产模式经济收益较低有关。

到城里打短工,辛苦一点一天就能挣两三百元。而如果种植水稻,假设1亩土地产1000斤,需要持续劳作3、4个月,扣除肥料、种子等成本,不算人工,毛利大概也是两三百元。所以如果种植面积有限,其收益远不如进城务工。

根据国家统计局数据,2019年农村适龄劳动力人口数量为3.13亿人,占农村常住人口的比重为56.8%,低于城镇79.5%的水平。劳动力从农业逃离,涌入服务业,我们预计未来中国真正的农业人口最多占比10%。

劳动力逃离,使农村土地撂荒现象严重。根据《中国山区耕地撂荒程度及空间分布》,从1990年到2017年,中国自然村减少了132.4万个,占比35%。江西和重庆的撂荒率最高,已分别达到34.03%、32.49%。

但同时,农业是国家稳定发展的根基。2月底,农业生产的重要性被再次强调。国家必须保证粮食安全,保证即使发生重大意外,粮食的供应也足够充分。

另外,随着生活水平的升高,城市中产阶级群体越来越大,大家对优质、安全、性价比高的农产品的需求日益增加。

所以,一面是国家对供给的要求、消费者日益变高的农产品需求,另一面是农村劳动力的流失和土地的闲置。农业供需矛盾倒逼农业必须向规模化发展。

农业规模化发展的基础在于土地产权的集体流转。2016年,国家出台政策落实「三权分置」,农户和集体可以把承包权打包,卖给经营大户。

那时我们预测,随着土地产权问题的进一步解决和各设施布局的加深,农业将会在2020后迎来最佳创业时期。现在,这个进入农业的时机到来了。

随着产权制度改革的明确,社会资本向农村进行投资也是大势所趋。3月初,农业农村部办公厅发布通知,指出要全面推进农村集体产权制度改革试点。更多资本将会围绕农业,发掘农产品上下游关联的投资机会。

01、控制上游是农业创业的核心

前几年已有创业者和资本开始在农业领域试水。相关创业里最火热的赛道是下游渠道。因为下游的生意更符合多数互联网创业者的基因,各种农产品B2B、生鲜电商等层出不穷。

2015年12月,我和黄峥见面时就此展开过讨论。我认为99%生鲜电商会死,因为上游农产品供应难以规模化,利润不高。而他认为供应可以通过小规模点对点完成,小众农户即使只有三五亩地也可以参与供应。

4年多过去了,我们都没有错,规模化还未实现的情况下,99%生鲜电商确实举步维艰,拼多多是那活下来的1%。

但重复拼多多已无意义,农业创业者应该多将目光投向产业的上游,控制上游是农业创业的核心。

消费互联网的聚集效应,使消费者需求可规模化,创业公司有了控制上游生产的契机。当创业公司掌控了上游生产,实现了规模化种植和养殖,是否自建渠道只是个选择问题。单纯的渠道公司及物流等相关服务公司,价值都有限。

02、农业规模化给农产品品牌化带来了机会

中国上游的农产品大都是农户分散式生产,每家种几十亩,因此农产品更多是地域品牌,比如烟台苹果,赣南脐橙等等,难以产生大型产品品牌。

农业要做成大品牌,第一个难点是要有好的产品,并且将其标准化。如果你的产品有的一个一斤,有的一个二两,肯定难以做品牌。必须保证产品的标准在一个小范围内波动。

第二个,也是最关键的难点,是必须保证供给的规模化。工业容易做品牌,因为开动工业生产线,直接找到原料,就可以做工业品牌。而农业品牌,比如禇橙,如果最多只有3000亩地的产量,产能跟不上,品牌就难以快速发展。

供给稳定才会有大品牌。一个品牌的打造,要花费大量人力物力财力,如果产能不足,那一切就白费了。

农产品品牌商,未来会采用自营+加盟的形式,即建自营基地,建立标准化,再让农户加盟,保证供给充足。规模化生产和经营的实现,为农产品品牌的诞生创造了条件。

我以前跟网易农业的总裁蒉莺春讨论过,网易已经这样做了。其实新奇士也是这样,供应者分属不同地域不同农场,品牌公司向生产者定制,并对水果的直径大小、酸甜度等进行标准化严格限制,通过筛选的产品都叫新奇士。

03、农产品品牌化发展加速农业产业链升级

农产品品牌化发展的过程是一个农业产业链整体升级的过程。

农产品加工是品牌化发展的重要抓手。根据新思界农业数据,我国农产品加工行业整体呈现设备落后、管理水平低、技术含量低的状况,规模以下企业数量占比达到80%以上。随着农产品品牌的发展,农产品加工产业也将升级。

粗加工只能挣一点加工费,如果进行精深加工就要切入品牌。中国在汤圆、水饺、面条等品类,有加工程序简单,附加价值有限的品牌,而优质的精深加工的品牌几乎还没有出现。农产品不仅是食物原料,也是大量保健品、日用品等的原料,空间无可限量。

随着农业规模化的实现,一定会出现更多的精深加工企业,为品牌提供海量、优质、标准化的供给。

农产品品牌化发展,也会加速订单式农业的普及,从而解决农产品供销难以匹配的问题。

2015年,我去湖北公安县调研时了解到,因为前一年葡萄很贵很好卖,当地一个县立马种了6万亩葡萄,结果等葡萄一上市,价格暴跌。

农产品销售最大的问题是供需无法精准匹配。因为生产者都是小众、分散式的种植养殖户,很难统计,不像工业品的生产可以预期、可以规划。

虽然有供销大数据采集公司试图解决这个问题,但中国太大,想要精准地掌握这么多土地生产和市场需求的信息,还是很有难度。

我从2011年开始关注农业的C2M模式。那时,北京周边也有C2M的公司,包地种无公害蔬菜,价格贵,产量也非常有限。那几年,不管是某电商平台CEO在内的好多创业者,还是农业生产地,比如产猕猴桃的蒲江,都尝试过订单农业的方式。

但当时订单农业没有成功,因为规模化难以实现,利润太低。

而现在,订单农业的发展迎来了契机。包括农产品品牌商在内的创业公司,可以链接海量用户需求,并根据对需求量的评估,提前跟种植大户或者生产企业下定量的大规模订单。

生产方根据订单进行有计划的规模生产,这不仅能够提供保质保量的供给,或许还能比大数据预测更直接地解决农产品销售难的问题。

做成一个成功的品牌,需要同时兼备生产能力、标准化管理能力、品牌打造能力,这对于农产品尤其困难。但我相信随着农业的规模化,中国人对生活品质要求的上升,对健康食品需求的上升,对品牌信任的上升,中国农产品一定会出现大型品牌。

现在爆发的时机还没到,因为农产品生产需要周期,产业链升级也需要时间。三五年之内可能仍然只会有一些小众的品牌出现,但是真正大品牌入局的时机已到来。

04、农业许多领域都迎来创业好时机

农业作为基础产业,除去种植、养殖本身,还有许多相关行业,这些细分市场本身,也都拥有不小的行业规模。在规模化、环保化等趋势的影响下,许多领域都迎来创业好时机。在此简单罗列其中一些机会:

  • 农业数据化

农业数据化未来是一个机会,但是单纯的数据公司因为用户付费意愿不强,商业价值有限,规模难以做大。未来肯定会有综合性的农业大企业,掌握种植的数据、电商的数据、用户的数据等等。

做农业物联网的公司,监控土壤、肥料,农药、虫害、温度、湿度等等数据,但不仅仅做数据,而对农作物种植或牲畜养殖提供技术服务。这一类农业技术类公司会有机会,它使农业降本增效。

  • 农机智能化

中国可能跳过全面实现农业机械化,而直接进入农机智能化时代。比如收割机不仅收割,还要探测数据,分析农田的种植数据、收割数据等等。

相比城市里To C的应用,或许中国面积广大、人烟稀少的农村,反而是无人驾驶技术更好的场景。智能拖拉机,智能收割机,智能运输机等,会在中国原野上驰骋。

农机智能化可能还需要5到10年左右,才能真正地落地,但这个领域现在已经可以进入。

  • 设施农业升级  

中国从2009年开始成为世界设施农业生产大国,面积和产量位居世界第一。但前期发展注重量变,许多设施太粗糙,只是建个大棚就行了。生产管理者大都是50岁上下的农民,不具备不断学习新知识的能力。

作为农业数据化智慧化的一个体现,中国的设施农业,也将持续升级。越来越多的大棚里,会持续进行温度、湿度、土壤监控,设备会自动给予反馈,进行自动灌溉、自动施肥的操作。

  • 有机农业

随着人们对健康饮食和环境保护的重视,有机农业也存在不少机会。

比如,我国农药化肥使用量一直处于世界前列,化肥农药的过度使用,叠加城镇化和工业化发展带来的污染,导致我国土地污染严重。据国土资源部数据,2014年我国耕地污染率达19.4%。

长期使用化肥导致土壤板结,这种情况下种植,产量少、品质低,不能满足客户对绿色无公害的需求。

污染小、能改善土壤结构、改善水果农产品口味和品质的有机肥料是一个机会。虽然这是农业细分的一个小赛道,但也有3千亿。

  • 休闲农业

服务特定人群、围绕农业的休闲游可能也是一个机会。比如种植基地可以和养老旅居相结合,用户作为会员,不仅可以享受优质农产品,还可以去生产地的农场、果园、茶庄等住一段时间。

05、给创业者的一点建议

农业虽然创业空间大,但需要深扎农村,甚至扎在农田里,与农民打交道,与许多的创业领域不太一样。希望创业者们入局前注意这几点:

首先,农业创业是一个长期的慢活儿,需要打持久战,所以心态千万不能浮躁,一定要脚踏实地。虽然创业都苦,但这个行业更苦,要做好长期寂寞的心理准备,要有耐心,能忍耐,有韧劲。

第二,要选准切入的方向。农业是个很大的领域,有很多细分赛道,要选择适合的切口进入,是最难的。

第三,要寻找志同道合的伙伴。因为这是一个长期的事业,所以创业的伙伴也需要坚信农业的未来发展,热爱这个领域,也喜欢跟农民打交道。

目前为止,中国农业本身并没有垄断性的大公司出现。农业是个太大的市场,许多领域还非常落后和传统,存在大量升级改造的机会,等待创业者们择机入局。

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《集合啦!动物森友会》好玩在哪儿?一名系列新玩家的一周体验

在历经了 2019 年的跳票后,让 Switch 玩家们心心念念的《动物森友会》系列新作,《集合啦!动物森友会》(后文简称《动森》)终于在 2020 年 3 月 20 日如期发售了。

第一代《动森》发售于 2001 年的 Nintendo 64 平台,其高自由度和独特的模拟游戏玩法为众多玩家所偏爱。游戏中,玩家通常会扮演一名人类村民,在充满拟人小动物的村庄中生活,并以真实时间进行活动,逐渐让村庄变得更加繁荣。游戏为开放式玩法,玩家在游戏中不会拥有明确目标,玩家可以自己按照需求管理各种资源,建设设施,并通过互联网和其他好友一同游玩。

 

相信从没有接触过此系列的你,多半会产生这样的疑问:《动森》究竟是在「玩什么」?换句话说,这款游戏究竟带给了玩家们怎样的乐趣?

作为一名系列新玩家,在体验了《集合啦!动物森友会》多日之后,我想谈谈我对这款游戏的理解。希望能给还在犹豫是否入手的你提供参考。

充满未知的开始

每一个新游戏都是从「Nook Inc. 无人岛移居套餐计划」办理柜台开始的,狸猫业务员豆狸和粒狸会用「你的名字是?」、「你住在哪?」这样的方式一步步引导你创建角色、选择岛屿环境,这些和你在各种游戏中经常见到的捏人系统没有什么不同。

 

但最后一个问题却十分独特。「如果你只能带一件物品到无人岛,你会选择这里的哪一件?」由于之前已经做了不少类似选择,而且被一一警告过这些选择基本都不能二次修改,相信许多人都会和我一样,在这个模棱两可、意图不明的选项面前深思熟虑,猜想这或许是决定我的初始携带物品?也可能是决定了岛屿的某种特性?又或许——

「啊,抱歉,刚才是我自己感兴趣才问问看的……」

——好吧,或许这个选项根本就没什么实际的作用。但我想这也许并不仅仅是任天堂想和你开一个反套路的小玩笑,更多的,是想让玩家从这里开始熟悉《动森》的一个重要特色——未知感

 

和大多数游戏不同,《动森》并没有将游戏的系统用菜单和选项的形式禁锢起来,而是选择让岛上的小动物居民向玩家提供这些功能。当你想要在游戏中出售物品、购买家具、联网游玩时,屏幕上并不会显示任何相关的菜单或者提示,而是引导你去和作为 NPC 的小动物们交谈,让 Nook 公司的员工帮助你买卖物品,让飞机场的服务人员帮助你办理登机手续……连游戏的部分提示语或者警告都是由这些小动物来向你传达。

 

这看似只是在丰富角色的设定,但实际上《动森》则是通过这种方式让玩家无法用一般的「游戏思维」去思考和做出选择。由于游戏特殊的即时保存机制,玩家很难利用「存档再读档」的方法反复测试选项的作用。所以当玩家面临那些很可能只会出现一次的重要选项时,一考虑到可能存在的未知风险,就会开始字斟句酌,去选择他们所期望的、最理想的那一项。

 

节奏缓慢的生活

当我乘飞机来到这座无人岛,和将来一同生活的两名动物居民相识,并与他们共度一个庆祝建岛的篝火晚会、一起为岛屿命名后,作为新手基本操作引导的第一个夜晚就结束了。

 

醒来时,Nook 公司的狸猫社长狸克找到了我,送给了我一部手机,并向我介绍了之后的一些安排。我被告知如果想要搬入房屋中居住需要支付一笔「房贷」,可以使用一种名叫「里数」的特殊积分来代替《动森》的通用货币「铃钱」交付。

自此,游戏便正式开始了。而且从这一刻开始,游戏时间将跟随你现实生活的真实时间——有着 24 小时的每一天——进行,昼夜交替,四季更迭……游戏将以一种用年月日为计量单位的、极为缓慢的节奏推进流程。狸克给的手机其实算是游戏的一个功能菜单,在游戏的流程进行中,这部手机会逐渐被「安装」新应用,为游戏解锁更多功能。

 

因为急于看到更多内容,我用树上摇下来的树枝制作了鱼竿和捕虫网,又是钓鱼又是抓虫子很快就刷足了里数积分,交了这第一笔房贷。

而当我正兴奋的准备离开帐篷搬去新家时,却发现我的房子还只是刚刚开始施工而已。询问狸克,他告诉我等到了第二天才能拎包入住,好吧,我只好去睡觉了。我是指,关掉 Switch,补一补熬夜缺的觉。

 

是的,《动森》中有许多事情并不允许你一口气做到底,当某个阶段结束时,下一个阶段经常需要你等待一到两天,甚至更久——这是一种有趣的「低驱动力」设计。之所以采用这种设计,一方面是为了营造缓慢的游戏节奏,让玩家能更详尽地品味游戏的细节内容,另一方面则为了帮助玩家理解消化游戏各项复杂的机制和系统。

 

游戏前期许多关键道具和流程的推进都与特定的建筑建成有关,而建成这些建筑,通常都需要收集大量材料,和足够的耐心。即便你和我一样,在游戏第二天就被地上那些仿佛写着「快挖我」的元素所吸引,迫切的希望获得一把铲子,但想要获取铲子的制作方法,只有等到明天博物馆馆长来岛上建设博物馆时才会给你。

 

就这样,玩家被给予了充足的时间去探索目前已开放的内容,不断地挖掘之前被忽略的细节,逐渐加深对整个游戏的理解。可以说,《动森》的上手难度是趋近于零的。

惊喜与自由

在我清空房贷的这段空窗期中,我注意到了一个又一个令人惊喜的小细节:我发现钓上来的鱼能够以水族箱的形式装饰我的家;邮箱收到一封来自妈妈家书,还附上了三个桃子;任天堂寄给我的 Switch 居然能开机……而最令我兴奋的是,通过花费里数,我给我的手机安装了「专业设计」应用。

 

这台手机原本就内置了一款设计应用,你可以用像素画的形式来制作挂画、地板或者简单的 T 恤衫,而当你解锁了「专业设计」,你就可以深度设计属于你自己的整套服装了。我花费了整整一下午的时间去设计制作了属于我自己的一套服装。

 

其实在《动森》之后的内容中,你不仅可以将这些像素画图纸用于制作服装,还可以用于制作你的手机壳、改造家具等等等等。我在大学里就读于艺术设计系,虽然学的不是服装设计,但一直对于自主设计服装和家装有着浓厚的兴趣。而《动森》算是足足让我过了把设计师瘾。

 

很多人都会说《动森》是一款自由度很高的游戏。但其实这款游戏给予玩家的「自由」并不仅仅是因为它是一款含沙盒玩法的游戏,更多是依托于游戏中的巨量有趣内容和玩法机制。并且这些内容的总量也达到了一个「令人生畏」的级别:百种鱼类、虫子、化石,每一只都拥有精细建模和独特的行为以及描述;数百乃至上千件家具都精心设计了模型和交互;最为惊人的,则是《动森》核心的小动物居民的数量,登场角色总计有 383 名,每一名角色都拥有不同的形象、性格、喜好、生活习惯……

我想恐怕也只有任天堂才敢花费如此资源去打磨出这样一款游戏吧。

 

分享与乐趣

我决定静下心来享受这款慢节奏游戏真正的乐趣。我探访了每一个在线好友的岛,给他们送去我岛特产的橘子,也收到了来自大家的苹果、梨、樱桃、桃子。我把这些水果分类种在家附近,规划出了一片自家的果树林。

我又花了一整天的时间去研究郁金香的育种,在挖断了好几把铲子后,终于在家门口打理出了一片花园。正当我躺在吊床上挂机休息时,突然又接到通知说朋友来岛上串门……

 

不难看出《动森》用了多种手法鼓励玩家之间的交流和互动。由于非本岛物种通常能卖出更高的价格,而直接从其他玩家的岛屿上获取新物种总是最快捷的方法,所以玩家之间经常会以交换物种为目互相串门。《动森》有没有朋友一起玩,很大程度上会是两种截然不同的游戏体验。

 

就像我一边端茶倒水招待「来客们」,一边炫耀着自己的多日里的「创作」,和他们聊一聊自己岛屿的居民的生活习惯,分享自己的新发现……《动森》的一个个「新玩法」就是这样一点一点被玩家群体不断挖掘、开发、拓展开来的。

 

当一次次的房贷已经还清,坐在树墩上欣赏着月亮的我意识到《动森》的乐趣才刚刚开始。正因为《动森》已经在这个过程中向我展现了这是一片多么自由开放、内容丰富、值得我探索的荒野,我才愿意在这片虚拟的土地上幻想着、规划着自己的一片园地,期待着明天可能会发生的一切。

 

写在最后

我认为《集合啦!动物森友会》是一款节奏缓慢,包含大量养成和模拟元素的,内容量诚意十足的休闲游戏。它并不适合所有人,但我相信它值得每一位愿意接受慢节奏、能够享受休闲游戏乐趣的玩家去尝试,相信它一定能带给你一段充满惊喜和期待的体验。

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5G关键年,华米OV们的算盘怎么打?

By 深响

图片来源@视觉中国

图片来源@视觉中国

文丨深响,作者丨鸿键

手机厂商们在意外中迎来了5G布局的重要一年。

受疫情影响,工厂停工、零配件短缺,线下渠道受阻,厂商的生产、发布、销售计划全被打乱。重压之下,各大手机厂商依然保持了原定节奏,陆续发布了筹备已久的5G新品。

比如在MWC宣布取消今年的活动之前,OPPO曾在二月初公开声明将如期参加,因为,“2020年是5G普及的元年…… OPPO希望在充分准备的前提下,为用户和客户展示我们的最新科技。”而在MWC宣布取消今年展会之后,OPPO通过线上方式在国内和欧洲同步发布了新品。

克服重重阻力也要坚持发布新机,手机厂商对2020年的重视可见一斑。

在开年至今三个月时间里,已有包括小米10/10 Pro、OPPO Find X2/X2 Pro、vivo NEX 3S、Redmi K30 Pro、华为P40/P40 Pro/P40 Pro+等产品发布。

厂商们的意图不难理解:在5G关键年抢先占领用户心智,将为之后的竞争奠定重要基础,因此,即便深受疫情冲击,各大品牌依然死守阵地,不愿比对手落后半步。

4G为整个行业带来的机遇还历历在目:十年前,4G开始商用后,在2011年到2014年的四年间,4G手机出货量复合增长率达到了200%。浪潮中成长壮大的小米是其中代表,雷军的风口论一度成为移动互联网时代创业机遇的注脚。

5G蕴藏的机遇只会更加诱人。

高通全球副总裁侯明娟曾在「深响」年度机遇峰会上表示,从数据对比来看,5G元年的发展势头是4G元年的10倍以上,5G带来的机遇是巨大的,远超此前任何一代移动通信技术变革。

与机遇共同存在的是风险,技术迭代也意味着行业洗牌。

在2G走向3G的过程中,苹果革了诺基亚、摩托罗拉的命;而在4G普及的过程中,以小米为代表的互联网手机厂商,也打破了国内此前由“中华酷联”(中兴、华为、酷派、联想)统治的市场,转为“华米OV”格局。

机遇与危险并存,手机厂商正站在行业发展关键期,如何把握机遇,规避风险,厂商们各有思考,答案就藏在一部部克服艰辛仍坚持发布的新机里。

厂商的算盘

一反国产手机厂商主打中低端市场的印象,在一场场高调的发布会上,新近发布的5G产品共同瞄准了高端市场。

在关于国内厂商5G旗舰机的讨论中,出现的最多关键词是“贵”。曾经拼杀于低价机市场的国内厂商改头换面,在5G关键年纷纷推出价格不菲的旗舰产品。

具体来看,从开年至今,除了未公布国内售价的华为P40系列,国内主要厂商的新品价格最高已经探至近七千的价位。

可以看到,在关键年,厂商主品牌首推高端旗舰是大部分厂商的共同选择。

如此新品策略是基于现实情况计算后的结果。

首先,厂商们对于新品的定位和发布节奏,要考虑5G网络的铺设情况。

中国在5G建设上处于领先地位,对此GSMA(全球移动通信系统协会)日前发布的《中国移动经济发展报告2020》中也有提及,但现在谈5G普及为时尚早。

据工信部2019年通信业统计公报显示,截至2019年底,我国5G基站数超13万个。疫情一度影响了5G的建设速度,如今随着国内疫情逐渐得到控制,各地逐渐复工复产,5G建设加速又加量成为趋势,运营商们正在追回进度。

在工信部3月6日召开的加快5G发展专题会上,中国电信和中国联通提出在今年9月底共同完成25万个5G基站建设,力争在年底前完成30万个5G基站建设的目标。预计三大运营商今年底前将开通60万5G基站。

新增60万个5G基站是什么概念?根据2019年通信业统计公报,2019年我国4G基站总数达到了544万个,仅从绝对数量来看,5G基站数远低于业已成熟的4G。同时,由于5G高频率的技术特点,覆盖相同范围还需要比4G更密集的基站。而从目前的基站数量来看,5G离民用普及还有一段距离。

此前中国移动曾表示其2020年目标是“5G网络覆盖全国地级以上城市”,中国信息通信研究院副院长王志勤曾分析称,预计年底5G将实现地级市室外连续覆盖、县城及乡镇重点覆盖、重点场景室内覆盖。

也就是说,5G普及的节奏是先从大城市开始,对于更为广大的下沉市场,5G网络普及仍需时日。这意味着,适配下沉市场的中低端5G产品需要等待市场成熟。

荣耀总裁赵明曾表示,“荣耀V30的旗舰机肯定是先从有5G网络的地方布起。”具体来说,2020年,全国会有300左右地市建5G网络,到2021年会下沉到县乡市场,因此,定价2000元左右、面向县乡的手机要到明后年才会真正有销路。

5G网络普及速度是手机厂商们选择推出高端机的重要考量因素,除此之外,发展初期,5G零部件价格高企的现实也在推高5G手机的价格。

雷军此前曾在微博中提及,骁龙865的价格比上一代贵一倍。除了芯片本身,在高通的售卖机制下,还要考虑一起打包出售的X55 5G基带和RF射频天线模组的价格,此外,专利费、增值税等也是拉高厂商成本的重要因素。

而一加手机创始人刘作虎也在近期采访中提到,相对于4G机型,5G的成本要高很多。

由于成本提高,一加新品价格将上涨 图源:CNET网站

不过,随着5G元器件在规模化、工艺水平上提高,成本降低是趋势,但这需要时间,也需要消费端需求爆发后形成良性循环。

5G网络普及速度和元器件成本,是厂商们主推高端旗舰的客观原因,从主观上来看,厂商们推出高价旗舰的另一个重要原因,是希望抢占5G时代的标杆体验。因此,手机厂商间在设备拍照能力、屏幕刷新率上的比拼,也迫使他们用上更好的相机模组和屏幕,用雷军的话就是”堆料要狠“,相应的成本也随之提高。

整体而言,现在普通消费者对5G的认知仅仅是“速度更快”,“杀手级应用”还没出现,消费者没有明确的换机目的,加上5G费率有待降低,厂商此时发布高价旗舰,品牌价值和卡位意义要高于实用。

高端梦不灭

与4G时代初期相比,当下中国的手机产业和手机厂商在全球手机产业链中的位置已经不同。

如今,华米OV是国际上不可忽视的力量,出货量排名世界前列。在这个背景下,性价比早已不是国产手机的唯一征途,它们有更了进阶的目标——高端市场。

2019年全球前五大手机厂商出货量和市场份额情况 图源:IDC

事实上,近些年国产品牌一直在探索高端市场,其中以华为的跃迁最为显著。根据中国信通院发布的数据,2018年,在中国市场4000元以上的智能手机中,国产品牌占比由2016年的5%增长至33%。

目前,国产手机品牌的中高端产品线已经稳定下来,比如华为P系列和Mate系列、OPPO Find系列、vivo X系列和NEX系列等等。以性价比著称的小米也拆分子品牌Redmi,形成了进阶高端和主打性价比两条独立产品线,雷军甚至把小米10系列称为“小米再次创业的起点”。

小米10发布会, 雷军称要让小米成为真正的高端手机品牌代表

高端策略带来的直接影响是提价。

在此次的5G新品潮中,厂商们的旗舰系列相比此前均有不同程度的提价,比如OPPO Find X2的起售价比上一代Find X高了500元,Pro版本起售价甚至达到了6999元,这是OPPO此前未曾触及的价位。

更早以前,国产旗舰手机的价格一般维持三千到四千元之间,提价背后隐藏着厂商借助5G进攻高端市场的期盼。

据Counterpoint的数据,2019年第三季度全球手机高端市场中有52%的份额被苹果占据,25%被三星占据,中国厂商华为和一加分别占了12%和2%。也就是说,全球四分之三的高端市场依然掌握在苹果和三星手中。

图源:Counterpoint

高端市场的价值主要体现在丰厚的利润空间上。

作为高端市场的老大,苹果吃下了行业最多的利润。Counterpoint的数据显示,在去年第三季度,苹果拿下了智能手机行业利润的66%,而苹果当期出货量仅占全球份额13%;三星拿了17%的利润,剩下的才由其他厂商瓜分——华米OV们赚的都是辛苦钱。

图源:Counterpoint

可以看到,高端机市场玩家少、利润高,而且这部分市场还在继续增长。Counterpoint的数据显示,用户对于价格在600-800美元区间的智能手机的需求显著上升,由2018年三季度占高端机31%的份额增至去年三季度的43%,价格在800美元至1000美元区间的智能手机的需求也大幅增长了60%。

相对于高端市场,低价机市场不仅利润低,竞争也变得更加激烈。由于低价机供应链成熟,各路品牌层出不穷,同质化严重,要摆脱同质化竞争,华米OV必须往高处走。

此前,在2G向3G、4G升级的时代节点上,苹果凭借iPhone定义了智能机的使用体验,以此奠定了其在全球手机高端市场的地位,分享了产业最丰厚的利润。5G的到来为中国手机厂商们提供了超车机会,谁能创造出5G时代的“iPhone 4”,甚至另辟蹊径,谁就可能主导行业的下一个十年。

种种因素驱使下,手机厂商们在2020年集体步入到攻坚高端的道路上。

无法放弃的走量模式

尽管国内主要手机厂商们大张旗鼓的发布了定位高昂的旗舰机,展露着进军高端的决心,但在实际操作中,华为OV们拆分出的iQOO、Redmi、realme等子品牌对中低端市场的加码也没有丝毫放松。

开年以来,手机厂商们为新推出的5G旗舰召开了声势浩大的发布会,相比之下,主打中低端市场的新品显得低调很多。

2月25日,在推出2020年首款5G性能旗舰机iQOO3的同时,vivo通过官方微博宣布,vivo Z6于2月29日开启预售。售价最低2198元起的vivo Z6,是vivo打开低价市场,并推动5G终端价格普及和渠道下沉的重要产品。

不只是vivo,更早之前,主要手机厂商都已经通过子品牌对中低端市场进行布局。

例如Redmi在5G产品的推广策略上始终围绕价格做文章,去年12月Redmi K30 5G正式发布时,就以1999元起的售价主推“最便宜的5G手机”概念。刚刚发布的Redmi K30 Pro,同样主打性价比。

而OPPO在新推出的旗舰Find X2 Pro已探至近7千价位的同时,其子品牌realme于3月中旬发布的5G旗舰机起售价定在3599元,瞄准的依然是四千元以下中低端产品市场。

整体来看,通过高价旗舰打品牌、依靠低价中低端走量的双轨并行策略,是国内手机厂商们的共同选择。

形成如此策略一方面源于厂商们走向高端的诉求,另一方面,在高端市场尚未攻克下来的时候,守住安身立命的大本营仍是重中之重,这也是其能够探索高端市场的基础。

不过,在突如其来的疫情面前,手机厂商们的“两条腿走路”策略遭遇沉重打击。

疫情期间,手机产业链各环节均有状况发生,工厂停工、原配件短缺、涨价等情况无法避免,即使国内疫情得到控制,各行各业逐渐复工复产,但由于疫情向全球扩散,产业链上日韩等供应商的暂时缺位也让手机厂商举步维艰。

在小米10系列发布后,雷军曾坦诚表示,产能不受影响不可能,小米10系列在未来一两周内可能还会缺货。

更严重的是销售端的冲击。

疫情期间,线下门店闭店,中低端产品重要渠道受阻。同时,海外疫情爆发也严重影响了手机厂商主品牌们的海外高端市场拓展之路。这意味着,无论是海外高端增量市场还是大本营国内中低端市场,手机厂商们都面临着巨大挑战。

OPPO副总裁、全球销售总裁的吴强曾表示, “全行业2月份线下渠道的销售数据差不多打‘对折’,这是以往从未出现的情形。”

产能跟不上,销售渠道受阻,现实与期待中的“换机潮”形成鲜明对比。根据中国信通院发布的数据,2020年2月,国内智能手机出货量634.1万部,同比下降54.7%,其中5G手机238.0万部。第三方分析机构Strategy Analytics发布报告称,中国智能手机Q1销量将下滑30%。

好消息是,随着国内疫情好转,手机厂商们逐渐走出供应瓶颈。3月19日,雷军在微博上称,“我们产线已全面复工,产能全开!”日前,vivo副总裁、中国市场总裁刘宏也表示,vivo产线复工率90%,渠道恢复也超过80%,预计到3月底,5G手机的日产量将超过10万台。

对于需求端,行业寄希望于消费反弹。IDC预测,中国终端市场在第一季度整体销售量将下滑,预期超过30%-40%,但后期将呈现U字型反弹。

吴强曾表示,在门店开店不足50%的情况下,线下销售在2月底恢复到了去年同期水平,说明需求是客观存在的。

当前,如何克服上游产能和下游销售的双重挑战是行业整体面对的难题。随着疫情在海外的蔓延和爆发,如何及时调整产品和海外市场策略,对希冀通过高端旗舰打开欧美高端市场的部分厂商而言更是重大考验。

不过,从大方向来看,疫情带来的挑战是阶段性的,影响的是节奏问题。更深层次的挑战依然来自底层能力。

对于华米OV们而言,高端之路能否走通,靠的还是产品能力,而能否打造出有竞争力、有创新性、能够定义新一代体验的产品,最终考验的是厂商们的底层技术储备和长期投入的决心。

而在熟悉的中低端产品线上,中国厂商们熟悉的价格战还会持续上演。

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Minja,两年 Power+ 的主力作者,付费教程《用纯文本做任务管理:TaskPaper 使用指南》作者,少数派出版书籍《macOS 效率手册》主编。

对苹果环境的自动化有很深的研究,写过大量 Keyboard Maestro、快捷指令、Drafts、LaunchBar、Alfred、Automator 等工具的原创动作和技巧分享。

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